Cartes thermiques du suivi d’objets avec Ultralytics YOLO26#

La solution de carte thermique d’Ultralytics YOLO26 suit les objets d’une image vidéo à l’autre et superpose à chaque image l’intensité cumulée de leurs déplacements : les zones fréquentées brillent de couleurs chaudes, tandis que les zones calmes restent froides. Basée sur le suivi d’objets de YOLO26, elle transforme n’importe quelle vidéo en carte d’activité spatiale qui révèle les flux de circulation, les déplacements de foule et les zones de stationnement, avec un seul appel Python ou une commande CLI.

Pourquoi utiliser des cartes thermiques pour l’analyse vidéo ?#

• Repère les tendances d’activité en un coup d’œil : l’intensité s’accumule là où les objets suivis passent du temps ; les voies très fréquentées, les rayons populaires ou les goulots d’étranglement dans les foules ressortent sans avoir à examiner manuellement chaque image.
• Suivi intégré : la solution exécute la détection et le suivi YOLO26 en interne ; aucun pipeline de suivi distinct n’est donc à mettre en place.
• Comptage en une seule passe : passe un region pour compter les objets qui entrent dans une zone ou en sortent pendant la génération de la carte thermique, afin de combiner deux tâches d’analyse en une seule exécution.

Applications concrètes#

Transport	Commerce de détail
Carte thermique des transports avec Ultralytics YOLO	Carte thermique du commerce de détail avec Ultralytics YOLO

Comment générer des cartes thermiques avec Ultralytics YOLO#

Exécute la solution de carte thermique sur une source vidéo depuis la CLI ou Python. L’exemple Python écrit les images traitées dans un fichier vidéo de sortie :

# Run a heatmap example
yolo solutions heatmap show=True

# Pass a source video
yolo solutions heatmap source="path/to/video.mp4"

# Pass a custom colormap
yolo solutions heatmap colormap=cv2.COLORMAP_INFERNO

# Heatmaps + object counting
yolo solutions heatmap region="[(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]"

Arguments de Heatmap()#

Voici un tableau des arguments de Heatmap :

Tu peux également appliquer différents arguments track dans la solution Heatmap.

De plus, les arguments de visualisation pris en charge sont répertoriés ci-dessous :

Palettes de couleurs des cartes thermiques#

L’argument colormap accepte n’importe quelle palette de couleurs OpenCV. Transmets la constante du module cv2, par exemple colormap=cv2.COLORMAP_INFERNO :

Fonctionnement des cartes de chaleur#

La solution de carte de chaleur étend la classe ObjectCounter. À la première image traitée, elle crée une couche d’intensité vierge correspondant à la taille de l’image. Chaque image est ensuite traitée en deux étapes :

1. Le suivi YOLO26 détecte et suit chaque objet dans l’image.
2. Pour chaque objet suivi, l’intensité de la carte de chaleur augmente dans une zone circulaire centrée sur sa boîte englobante.

Une fois par image, la couche d’intensité cumulée est normalisée, colorisée avec la palette sélectionnée, puis fusionnée avec l’image d’origine. La superposition apparaît dès qu’au moins un objet a été suivi ; jusque-là, les images s’affichent sans la superposition de la carte de chaleur.

Le résultat est une visualisation dynamique qui se construit au fil du temps et révèle les schémas de circulation, les déplacements de foule ou d’autres comportements spatiaux dans tes données vidéo. Lorsqu’un region est défini, la solution compte également les objets qui entrent dans cette zone et en sortent pendant la création de la carte de chaleur.

Conclusion#

La solution de carte de chaleur Ultralytics YOLO26 transforme les résultats du suivi d’objets en une superposition d’activité intuitive en quelques lignes de code. Pour aller plus loin, combine-la avec le comptage d’objets, explore les autres solutions Ultralytics ou consulte la documentation sur le mode de suivi sous-jacent.

FAQ#