탐색기 GUI

탐색기 GUI는 Ultralytics 탐색기 API를 사용하는 놀이터 빌드와 같습니다. 이를 통해 시맨틱/벡터 유사도 검색, SQL 쿼리를 실행할 수 있으며, LLM으로 구동되는 AI에 질문 기능을 사용하여 자연어를 사용한 검색도 가능합니다.

Watch: Ultralytics 탐색기 대시보드 개요

설치

pip install ultralytics[explorer]

시맨틱 검색 / 벡터 유사도 검색

시맨틱 검색은 주어진 이미지와 유사한 이미지를 찾는 기술입니다. 비슷한 이미지에는 비슷한 임베딩이 있을 것이라는 생각에 기반합니다. UI에서 여러 이미지 중 하나를 선택하고 이와 유사한 이미지를 검색할 수 있습니다. 이 기능은 특정 이미지와 유사한 이미지 또는 예상대로 작동하지 않는 이미지 집합을 찾고자 할 때 유용합니다.

예를 들어 예를 들어, 이 VOC 탐색 대시보드에서 사용자는 다음과 같이 비행기 이미지 몇 개를 선택합니다:

유사도 검색을 수행하면 비슷한 결과가 표시되어야 합니다:

AI에 질문하기

이를 통해 자연어를 사용하여 데이터 집합을 필터링하는 방법을 작성할 수 있습니다. SQL 쿼리 작성에 능숙할 필요는 없습니다. AI 기반 쿼리 생성기가 자동으로 처리해 줍니다. 예를 들어, "사람과 개가 정확히 한 마리씩 있는 이미지 100장을 보여주세요. 다른 개체도 있을 수 있습니다."라고 말하면 내부적으로 쿼리를 생성하여 결과를 표시합니다. 다음은 "정확히 5명의 사람이 있는 이미지 10장 보여줘"라고 요청했을 때 출력되는 예시 결과입니다:

참고: 이것은 내부적으로 LLM을 사용하여 작동하므로 결과가 확률적이며 때때로 잘못될 수 있습니다.

이력서 데이터 세트에서 SQL 쿼리 실행

데이터 집합에서 SQL 쿼리를 실행하여 필터링할 수 있습니다. WHERE 절만 제공하는 경우에도 작동합니다. 예제 SQL 쿼리는 사람 1명과 강아지 1마리 이상이 포함된 이미지만 표시합니다:

WHERE labels LIKE '%person%' AND labels LIKE '%dog%'

이것은 Explorer API를 사용한 데모 빌드입니다. API를 사용해 나만의 탐색 노트북이나 스크립트를 만들어 데이터 집합에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 여기에서 Explorer API에 대해 자세히 알아보세요.

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