Conda 빠른 시작 가이드 Ultralytics

이 가이드는 Ultralytics 프로젝트를 위한 Conda 환경 설정에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. Conda는 오픈 소스 패키지 및 환경 관리 시스템으로, 패키지 및 종속 요소를 설치하는 데 있어 pip의 훌륭한 대안을 제공합니다. 독립된 환경으로 데이터 과학 및 머신 러닝 작업에 특히 적합합니다. 자세한 내용은 Anaconda의 Ultralytics Conda 패키지를 방문하고 GitHub에서 패키지 업데이트를 위한 Ultralytics 피드스톡 리포지토리를 확인하세요.

학습 내용

• Conda 환경 설정
• Conda를 통해 Ultralytics 설치
• 사용자 환경에서 Ultralytics 초기화하기
• Conda와 함께 Ultralytics Docker 이미지 사용

전제 조건

• 시스템에 Anaconda 또는 Miniconda가 설치되어 있어야 합니다. 설치되어 있지 않은 경우 Anaconda 또는 Miniconda에서 다운로드하여 설치합니다.

Conda 환경 설정

먼저 새 Conda 환경을 만들어 보겠습니다. 터미널을 열고 다음 명령을 실행합니다:

conda create --name ultralytics-env python=3.8 -y

새 환경을 활성화합니다:

conda activate ultralytics-env

설치 Ultralytics

Ultralytics 패키지는 conda-forge 채널에서 설치할 수 있습니다. 다음 명령을 실행합니다:

conda install -c conda-forge ultralytics

CUDA 환경 관련 참고 사항

CUDA 지원 환경에서 작업하는 경우 다음을 설치하는 것이 좋습니다. ultralytics, pytorch및 pytorch-cuda 갈등을 해결하기 위해 함께 노력합니다:

conda install -c pytorch -c nvidia -c conda-forge pytorch torchvision pytorch-cuda=11.8 ultralytics

사용 Ultralytics

Ultralytics 을 설치하면 이제 개체 감지, 인스턴스 세분화 등을 위한 강력한 기능을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 이미지를 예측하기 위해 실행할 수 있습니다:

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')  # initialize model
results = model('path/to/image.jpg')  # perform inference
results[0].show()  # display results for the first image

Ultralytics 콘다 도커 이미지

Docker를 사용하는 것을 선호하는 경우 Ultralytics 에서 Conda 환경이 포함된 Docker 이미지를 제공합니다. 이러한 이미지는 DockerHub에서 가져올 수 있습니다.

최신 Ultralytics 이미지를 가져옵니다:

# Set image name as a variable
t=ultralytics/ultralytics:latest-conda

# Pull the latest Ultralytics image from Docker Hub
sudo docker pull $t

이미지를 실행합니다:

# Run the Ultralytics image in a container with GPU support
sudo docker run -it --ipc=host --gpus all $t  # all GPUs
sudo docker run -it --ipc=host --gpus '"device=2,3"' $t  # specify GPUs

물론 Conda 가이드에 다음 섹션을 포함하여 사용자에게 다음을 사용하여 설치 속도를 높이는 방법에 대해 알릴 수 있습니다. libmamba:

Libmamba로 설치 속도 향상

다음과 같은 경우 패키지 설치 속도 향상 프로세스를 사용하도록 선택할 수 있습니다. libmamba는 빠르고 크로스 플랫폼이며 종속성을 인식하는 패키지 관리자로, Conda의 기본값을 대체할 수 있는 해결사 역할을 합니다.

Libmamba를 활성화하는 방법

사용하려면 libmamba 를 Conda의 솔버로 사용하면 다음 단계를 수행할 수 있습니다:

1. 먼저 conda-libmamba-solver 패키지를 추가합니다. Conda 버전이 4.11 이상인 경우 다음과 같이 이 단계를 건너뛸 수 있습니다. libmamba 는 기본적으로 포함되어 있습니다.

   conda install conda-libmamba-solver
   

2. 다음으로 다음을 사용하도록 Conda를 구성합니다. libmamba 를 해결사로 지정합니다:

   conda config --set solver libmamba
   

여기까지입니다! 이제 Conda 설치는 다음을 사용합니다. libmamba 를 솔버로 사용하면 패키지 설치 프로세스가 더 빨라집니다.

축하합니다! 이제 콘다 환경을 성공적으로 설정하고 Ultralytics 패키지를 설치했으며 다양한 기능을 살펴볼 준비가 되었습니다. Ultralytics 문서에서 고급 튜토리얼과 예제를 자세히 살펴보세요.

댓글