Ultralytics YOLOv8 🚀을 사용하여 다른 영역에서 개체 수 계산하기

영역 내 오브젝트 카운팅이란 무엇인가요?

가 있는 영역의 객체 카운팅 Ultralytics YOLOv8 는 고급 컴퓨터 비전을 사용하여 지정된 영역 내의 객체 수를 정확하게 파악하는 것을 포함합니다. 이 접근 방식은 다양한 애플리케이션에서 프로세스를 최적화하고 보안을 강화하며 효율성을 개선하는 데 유용합니다.

Watch: Ultralytics YOLOv8 다중 및 이동 가능한 영역에서의 오브젝트 카운팅

지역 내 오브젝트 카운팅의 장점은?

• 정밀도와 정확성: 고급 컴퓨터 비전으로 개체를 세는 영역에서는 정밀하고 정확한 개수 계산이 가능하므로 수동 계산과 관련된 오류를 최소화할 수 있습니다.
• 효율성 개선: 자동화된 개체 카운팅은 운영 효율성을 향상시켜 다양한 애플리케이션에서 실시간 결과를 제공하고 프로세스를 간소화합니다.
• 다목적성 및 적용: 지역 내 객체 계수의 다용도성 덕분에 제조 및 감시에서 교통 모니터링에 이르기까지 다양한 영역에 적용할 수 있어 광범위한 활용도와 효율성을 제공합니다.

실제 애플리케이션

리테일	마켓 스트리트
다음을 사용하여 다른 지역에서 집계하는 사람 수 Ultralytics YOLOv8	다음을 사용하여 다른 지역의 군중 수 계산 Ultralytics YOLOv8

 import cv2
 from ultralytics import solutions

 cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
 assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
 w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

 # Define region points
 # region_points = [(20, 400), (1080, 404), (1080, 360), (20, 360)] # Pass region as list

 # pass region as dictionary
 region_points = {
     "region-01": [(50, 50), (250, 50), (250, 250), (50, 250)],
     "region-02": [(640, 640), (780, 640), (780, 720), (640, 720)]
 }

 # Video writer
 video_writer = cv2.VideoWriter("region_counting.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

 # Init Object Counter
 region = solutions.RegionCounter(
     show=True,
     region=region_points,
     model="yolo11n.pt",
 )

 # Process video
 while cap.isOpened():
     success, im0 = cap.read()
     if not success:
         print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
         break
     im0 = region.count(im0)
     video_writer.write(im0)

 cap.release()
 video_writer.release()
 cv2.destroyAllWindows()

인수 RegionCounter

다음은 표입니다. RegionCounter 인수를 사용합니다:

자주 묻는 질문

Ultralytics YOLOv8 을 사용하여 지정된 영역에서 오브젝트 카운팅이란 무엇인가요?

를 사용하여 지정된 영역에서 개체 수 계산 Ultralytics YOLOv8 는 고급 컴퓨터 비전을 사용하여 지정된 영역 내의 물체 수를 감지하고 집계합니다. 이 정밀한 방법은 제조, 감시, 교통 모니터링과 같은 다양한 애플리케이션에서 효율성과 정확성을 향상시킵니다.

Ultralytics YOLOv8 으로 객체 카운팅 스크립트를 실행하려면 어떻게 하나요?

다음 단계에 따라 Ultralytics YOLOv8 에서 개체 카운팅을 실행합니다:

1. Ultralytics 리포지토리를 복제하고 디렉토리로 이동합니다:

   git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
   cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter
   

2. 지역 카운팅 스크립트를 실행합니다:

   python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img
   

더 많은 옵션을 보려면 지역 카운트 실행 섹션을 참조하세요.

리전에서 오브젝트 카운팅에 Ultralytics YOLOv8 을 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

Ultralytics YOLOv8 을 사용하면 지역 내 개체 수 계산에 몇 가지 이점이 있습니다:

• 정밀도와 정확성: 수동 계산에서 흔히 볼 수 있는 오류를 최소화합니다.
• 효율성 개선: 실시간 결과를 제공하고 프로세스를 간소화합니다.
• 다목적성 및 활용도: 다양한 도메인에 적용하여 활용도를 높입니다.

장점 섹션에서 더 자세한 혜택을 살펴보세요.

동영상 재생 중에 정의된 영역을 조정할 수 있나요?

예, Ultralytics YOLOv8 을 사용하면 동영상 재생 중에 영역을 대화형으로 이동할 수 있습니다. 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하고 드래그하기만 하면 영역의 위치를 변경할 수 있습니다. 이 기능은 동적인 환경에 대한 유연성을 향상시킵니다. 이동 가능한 영역에 대한 팁 섹션에서 자세히 알아보세요.

지역에서 오브젝트 카운팅의 실제 적용 사례에는 어떤 것이 있나요?

Ultralytics YOLOv8 을 사용한 객체 카운팅은 다양한 실제 시나리오에 적용할 수 있습니다:

• 소매업: 유동인구 분석을 위한 사람 수 계산
• 시장 거리: 군중 밀도 관리.

실제 적용 사례 섹션에서 더 많은 사례를 살펴보세요.

11개월 전 생성됨 ✏️ 10 일 전 업데이트 됨

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