Ultralytics YOLO 🚀을(를) 사용한 다양한 영역에서의 객체 계수

영역 내 객체 계산이란 무엇입니까?

Ultralytics YOLO11을 사용한 영역 내 객체 계수는 고급 컴퓨터 비전을 사용하여 지정된 영역 내의 객체 수를 정확하게 결정하는 것을 포함합니다. 이 접근 방식은 프로세스 최적화, 보안 강화 및 다양한 애플리케이션의 효율성 향상에 유용합니다.

참고: Ultralytics YOLO11 | Ultralytics Solutions 🚀을(를) 사용한 다양한 영역에서의 객체 계수

영역 내 객체 수 세기의 장점은 무엇입니까?

• 정밀도 및 정확도: 고급 컴퓨터 비전을 사용한 영역 내 객체 계산은 정확하고 정밀한 계산을 보장하여 수동 계산과 관련된 오류를 최소화합니다.
• 효율성 향상: 자동화된 객체 계산은 운영 효율성을 향상시켜 실시간 결과를 제공하고 다양한 애플리케이션에서 프로세스를 간소화합니다.
• 다재다능함 및 응용: 영역 내 객체 계산의 다재다능함은 제조 및 감시에서 교통 모니터링에 이르기까지 다양한 도메인에 적용할 수 있어 광범위한 유용성과 효율성에 기여합니다.

실제 응용 프로그램

소매	Market Streets
Ultralytics YOLO11을 사용한 다양한 지역의 인원수 계산	Ultralytics YOLO11을 사용한 다양한 지역의 군중 계수

사용 예시

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Pass region as list
# region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

# Pass region as dictionary
region_points = {
    "region-01": [(50, 50), (250, 50), (250, 250), (50, 250)],
    "region-02": [(640, 640), (780, 640), (780, 720), (640, 720)],
}

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("region_counting.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize region counter object
regioncounter = solutions.RegionCounter(
    show=True,  # display the frame
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo11n.pt",  # model for counting in regions i.e yolo11s.pt
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break

    results = regioncounter(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

RegionCounter 인수

다음은 테이블에 RegionCounter 인수입니다.

에 지정되어 있습니다. RegionCounter 솔루션을 통해 객체 추적 매개변수를 사용할 수 있습니다.

또한 다음과 같은 시각화 설정이 지원됩니다.

FAQ

Ultralytics YOLO11을 사용하여 지정된 영역에서 객체 수를 계산하는 것은 무엇입니까?

Ultralytics YOLO11을(를) 사용하여 지정된 영역에서 객체를 계수하는 것은 고급 컴퓨터 비전을 사용하여 정의된 영역 내에서 객체의 수를 감지하고 집계하는 것을 포함합니다. 이 정확한 방법은 제조, 감시 및 교통 모니터링과 같은 다양한 응용 분야에서 효율성과 정확성을(를) 향상시킵니다.

Ultralytics YOLO11을 사용하여 영역 기반 객체 계산 스크립트를 어떻게 실행합니까?

Ultralytics YOLO11에서 객체 수를 계산하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Ultralytics 저장소를 복제하고 해당 디렉토리로 이동합니다:

   git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics
   cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter
   

2. 영역 계산 스크립트 실행:

   python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img
   

더 많은 옵션을 보려면 사용 예제 섹션을 방문하십시오.

영역 내 객체 수를 세는 데 Ultralytics YOLO11을 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

영역에서 객체 수를 세기 위해 Ultralytics YOLO11을 사용하면 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.

1. 실시간 처리: YOLO11의 아키텍처는 빠른 추론을 가능하게 하여 즉각적인 계산 결과가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.
2. 유연한 영역 정의: 이 솔루션을 사용하면 특정 모니터링 요구 사항에 맞게 여러 사용자 정의 영역을 다각형, 직사각형 또는 선으로 정의할 수 있습니다.
3. 다중 클래스 지원: 동일한 영역 내에서 여러 객체 유형을 동시에 계산하여 포괄적인 분석을 제공합니다.
4. 통합 기능: Ultralytics Python API 또는 명령줄 인터페이스를 통해 기존 시스템과 쉽게 통합할 수 있습니다.

장점 섹션에서 더 자세한 이점을 살펴보십시오.

영역 내 객체 수 세기의 실제 응용 분야는 무엇입니까?

Ultralytics YOLO11을(를) 사용한 객체 계수는 수많은 실제 시나리오에 적용될 수 있습니다:

• 소매 분석: 다양한 매장 섹션에서 고객 수를 파악하여 레이아웃과 직원 배치를 최적화합니다.
• 교통 관리: 특정 도로 구간 또는 교차로에서 차량 흐름을 모니터링합니다.
• 제조: 여러 생산 구역을 이동하는 제품을 추적합니다.
• 창고 운영: 지정된 보관 영역에서 재고 품목을 계산합니다.
• 공공 안전: 이벤트 중 특정 구역의 군중 밀도를 모니터링합니다.

실제 애플리케이션 섹션과 추가 영역 기반 모니터링 기능을 위한 TrackZone 솔루션에서 더 많은 예제를 살펴보세요.

📅 1년 전에 생성됨 ✏️ 4개월 전에 업데이트됨

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