빠른 시작 가이드: Seeed Studio 재카메라 Ultralytics YOLO11

reCamera는 YOLO Vision 2024(YV24)에서 AI 커뮤니티를 위해 소개되었습니다, Ultralytics 연례 하이브리드 이벤트. 주로 엣지 AI 애플리케이션을 위해 설계되었으며 강력한 처리 기능과 손쉬운 배포를 제공합니다.

다양한 하드웨어 구성과 오픈 소스 리소스를 지원하여 엣지에서 혁신적인 컴퓨터 비전 솔루션을 프로토타이핑하고 배포하는 데 이상적인 플랫폼 역할을 합니다.

재카메라를 선택해야 하는 이유

reCamera 시리즈는 개발자와 혁신가의 요구를 충족하도록 맞춤 제작된 엣지 AI 애플리케이션을 위해 특별히 제작되었습니다. 이 제품이 돋보이는 이유는 다음과 같습니다:

• RISC-V 기반 성능: 핵심은 RISC-V 아키텍처에 기반한 SG200X 프로세서로, 에너지 효율을 유지하면서 엣지 AI 작업에 탁월한 성능을 제공합니다. 초당 1조 회 연산(1 TOPS)을 실행할 수 있어 실시간 물체 감지와 같은 까다로운 작업도 쉽게 처리할 수 있습니다.

• 최적화된 비디오 기술: H.264 및 H.265를 비롯한 고급 동영상 압축 표준을 지원하여 화질 저하 없이 스토리지 및 대역폭 요구 사항을 줄입니다. HDR 이미징, 3D 노이즈 감소, 렌즈 보정 등의 기능으로 까다로운 환경에서도 전문적인 영상을 보장합니다.

• 에너지 효율적인 듀얼 프로세싱: SG200X는 복잡한 AI 작업을 처리하는 반면, 더 작은 8비트 마이크로컨트롤러는 더 간단한 작업을 관리하여 전력을 절약하므로 배터리로 작동하거나 저전력 설정에 이상적인 카메라입니다.

• 모듈형 및 업그레이드 가능한 설계: 재카메라는 코어 보드, 센서 보드, 베이스 보드의 세 가지 주요 구성 요소로 구성된 모듈식 구조로 제작되었습니다. 이 설계 덕분에 개발자는 구성 요소를 쉽게 교체하거나 업그레이드할 수 있어 프로젝트의 진화를 위한 유연성과 미래 대비를 보장할 수 있습니다.

재카메라의 빠른 하드웨어 설정

WiFi 네트워크에 디바이스를 연결하는 등 디바이스의 초기 온보딩을 위해 reCamera 빠른 시작 가이드를 따르고, 사전 설치된 Ultralytics YOLO 모델에서 감지 레드 결과를 빠르게 미리 보려면 Node-RED 웹 UI에 액세스하세요.

cvimodel로 내보내기: YOLO11 모델로 변환하기

먼저 다음과 같이 변환하겠습니다. PyTorch 모델을 ONNX 로 변환한 다음 MLIR 모델 형식입니다. 마지막으로 MLIR 은 다음과 같이 변환됩니다. cvimodel 디바이스 내 추론을 위해

내보내기 대상 ONNX

Ultralytics YOLO11 모델을 ONNX 모델 형식으로 내보냅니다.

설치

필요한 패키지를 설치하려면 실행합니다:

pip install ultralytics

설치 과정과 관련된 자세한 지침과 모범 사례는 Ultralytics 설치 가이드를 참조하세요. YOLO11 에 필요한 패키지를 설치하는 동안 문제가 발생하면 일반적인 문제 가이드를 참조하여 해결 방법과 팁을 확인하세요.

사용법

from ultralytics import YOLO

# Load the YOLO11 model
model = YOLO("yolo11n.pt")

# Export the model to ONNX format
model.export(format="onnx")  # creates 'yolo11n.onnx'

# Export a YOLO11n PyTorch model to ONNX format
yolo export model=yolo11n.pt format=onnx  # creates 'yolo11n.onnx'

내보내기 프로세스에 대한 자세한 내용은 내보내기 관련 문서 페이지(Ultralytics )를 참조하세요.

ONNX 를 MLIR 및 cvimodel로 내보내기

ONNX 모델을 얻은 후 AI 모델 변환 및 정량화 페이지를 참조하여 ONNX 모델을 MLIR로 변환한 다음 cvimodel로 변환합니다.

벤치마크

곧 출시됩니다.

리카메라의 실제 적용 사례

재카메라의 고급 컴퓨터 비전 기능과 모듈식 설계는 다양한 실제 시나리오에 적합하여 개발자와 기업이 고유한 문제를 쉽게 해결할 수 있도록 도와줍니다.

• 낙상 감지: 안전 및 의료 애플리케이션용으로 설계된 재카메라는 실시간으로 낙상을 감지할 수 있어 신속한 대응이 중요한 노인 케어, 병원 및 산업 환경에 이상적입니다.

• 개인 보호 장비 감지: 재카메라는 개인보호장비 준수 여부를 실시간으로 감지하여 작업장 안전을 보장하는 데 사용할 수 있습니다. 작업자가 헬멧, 장갑 또는 기타 안전 장비를 착용하고 있는지 여부를 파악하여 산업 환경의 위험을 줄일 수 있습니다.

• 화재 감지: 재카메라의 실시간 처리 기능은 산업 및 주거 지역의 화재 감지에 탁월한 선택이며, 잠재적인 재난을 예방하기 위한 조기 경고를 제공합니다.

• 폐기물 감지: 폐기물 감지 애플리케이션에도 활용할 수 있어 환경 모니터링 및 폐기물 관리에 탁월한 도구가 될 수 있습니다.

• 자동차 부품 감지: 제조 및 자동차 산업에서 품질 관리, 조립 라인 모니터링, 재고 관리를 위해 자동차 부품을 감지하고 분석하는 데 도움을 줍니다.

📅4 일 전 생성됨 ✏️ 4 일 전 업데이트 됨

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