Meet YOLO26: next-gen vision AI.

Link to this section퀵 스타트 가이드: Seeed Studio reCamera 및 Ultralytics YOLO26#

reCamera was introduced for the AI community at YOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics annual hybrid event. It is mainly designed for edge AI applications, offering powerful processing capabilities and effortless deployment.

다양한 하드웨어 구성과 오픈 소스 리소스를 지원하여, 엣지에서 혁신적인 컴퓨터 비전 솔루션을 프로토타이핑하고 배포하기 위한 이상적인 플랫폼 역할을 합니다.

Seeed Studio reCamera

Link to this sectionreCamera를 선택해야 하는 이유#

reCamera 시리즈는 개발자와 혁신가의 요구를 충족하도록 맞춤화된 엣지 AI 애플리케이션용으로 특별히 제작되었습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

  • RISC-V 기반 성능: 핵심에는 RISC-V 아키텍처를 기반으로 구축된 SG200X 프로세서가 탑재되어 있어, 에너지 효율성을 유지하면서도 엣지 AI 작업에 뛰어난 성능을 제공합니다. 초당 1조 번의 연산(1 TOPS)을 수행할 수 있는 능력을 갖추어 실시간 객체 탐지와 같은 까다로운 작업을 손쉽게 처리합니다.

  • 최적화된 비디오 기술: H.264 및 H.265를 포함한 고급 비디오 압축 표준을 지원하여 품질 저하 없이 스토리지 및 대역폭 요구 사항을 줄입니다. HDR 이미징, 3D 노이즈 감소, 렌즈 보정 등의 기능은 까다로운 환경에서도 전문적인 영상을 보장합니다.

  • 에너지 효율적인 듀얼 프로세싱: SG200X가 복잡한 AI 작업을 처리하는 동안, 소형 8비트 마이크로컨트롤러가 더 간단한 작업을 관리하여 전력을 절약하므로 reCamera는 배터리 작동식 또는 저전력 설정에 이상적입니다.

  • 모듈형 및 업그레이드 가능 설계: reCamera는 코어 보드, 센서 보드, 베이스보드라는 세 가지 주요 구성 요소로 이루어진 모듈형 구조로 제작되었습니다. 이 설계를 통해 개발자는 구성 요소를 쉽게 교체하거나 업그레이드할 수 있어 진화하는 프로젝트에 대한 유연성과 미래 보장성을 확보할 수 있습니다.

Link to this sectionreCamera의 빠른 하드웨어 설정#

Please follow reCamera Quick Start Guide for initial onboarding of the device such as connecting the device to a WiFi network and access the Node-RED web UI for quick previewing of detection results.

Link to this section사전 설치된 YOLO26 모델을 사용한 추론#

reCamera에는 4개의 Ultralytics YOLO26 모델이 사전 설치되어 있으며, Node-RED 대시보드 내에서 원하는 모델을 간단히 선택할 수 있습니다.

1단계: reCamera를 네트워크에 연결했다면, 웹 브라우저에 reCamera의 IP 주소를 입력하여 Node-RED 대시보드를 엽니다. reCamera를 USB를 통해 PC에 연결했다면 192.168.42.1을 입력할 수 있습니다. 여기서 기본적으로 YOLO26n 탐지 모델이 로드되어 있음을 확인할 수 있습니다.

reCamera YOLO11n 데모

2단계: 오른쪽 하단 모서리에 있는 녹색 원을 클릭하여 Node-RED 플로우 에디터에 액세스합니다.

3단계: model 노드를 클릭하고 On Device를 클릭합니다.

Node-RED 모델 선택

4단계: 사전 설치된 4개의 YOLO26n 모델 중 하나를 선택하고 Done을 클릭합니다. 예를 들어, 여기서는 YOLO26n Pose를 선택하겠습니다.

Node-RED YOLO11n-pose select

5단계: Deploy를 클릭하고 배포가 완료되면 Dashboard를 클릭합니다.

reCamera Node-RED 배포

이제 작동 중인 YOLO26n 포즈 추정 모델을 확인할 수 있습니다!

reCamera YOLO11n-pose 데모

Link to this sectioncvimodel로 내보내기: YOLO26 모델 변환하기#

reCamera에서 사용자 정의 학습된 YOLO26 모델을 사용하려면 아래 단계를 따르십시오.

여기서는 먼저 PyTorch 모델을 ONNX로 변환한 다음, 이를 MLIR 모델 형식으로 변환합니다. 마지막으로, 온디바이스 추론을 실행하기 위해 MLIR을 cvimodel로 변환합니다.

Seeed Studio reCamera AI development toolchain

Link to this sectionONNX로 내보내기#

Ultralytics YOLO26 모델을 ONNX 모델 형식으로 내보냅니다.

Link to this section설치#

필수 패키지를 설치하려면 다음을 실행하십시오:

설치
pip install ultralytics

설치 과정과 관련된 자세한 지침 및 모범 사례는 Ultralytics 설치 가이드를 확인하십시오. YOLO26용 필수 패키지를 설치하는 동안 문제가 발생하면 일반 문제 가이드에서 해결책과 팁을 확인하십시오.

Link to this section사용법#

사용법
from ultralytics import YOLO

# Load a YOLO26 model
model = YOLO("yolo26n.pt")

# Export the model to ONNX format
model.export(format="onnx", opset=14)  # creates 'yolo26n.onnx'

내보내기 프로세스에 대한 자세한 내용은 내보내기에 대한 Ultralytics 문서 페이지를 참조하십시오.

Link to this sectionONNX를 MLIR 및 cvimodel로 변환#

ONNX 모델을 얻은 후, AI 모델 변환 및 양자화 페이지를 참조하여 ONNX 모델을 MLIR로, 이후 cvimodel로 변환하십시오.

참고

현재 Ultralytics 패키지에 reCamera 지원을 직접 추가하기 위해 활발히 작업 중이며 곧 제공될 예정입니다. 그동안 Seeed Studio의 reCamera와 Ultralytics YOLO 모델 통합에 관한 블로그에서 더 많은 통찰력을 확인하십시오.

Link to this section벤치마크#

곧 제공 예정입니다.

Link to this sectionreCamera의 실제 적용 사례#

reCamera의 고급 컴퓨터 비전 기능과 모듈형 설계는 다양한 실제 시나리오에 적합하며, 개발자와 기업이 고유한 문제를 쉽게 해결할 수 있도록 돕습니다.

  • 낙상 탐지: 안전 및 헬스케어 애플리케이션을 위해 설계된 reCamera는 낙상을 실시간으로 탐지할 수 있어 노인 돌봄, 병원, 신속한 대응이 중요한 산업 현장에 이상적입니다.

  • 개인 보호 장비(PPE) 탐지: reCamera를 사용하여 실시간으로 PPE 규정 준수를 탐지함으로써 작업장 안전을 보장할 수 있습니다. 작업자가 헬멧, 장갑 또는 기타 안전 장비를 착용하고 있는지 식별하여 산업 환경에서의 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.

개인 보호 장비 탐지

  • 화재 탐지: reCamera의 실시간 처리 기능은 산업 및 주거 지역의 화재 탐지에 탁월한 선택이며, 잠재적인 재난을 방지하기 위해 조기 경보를 제공합니다.

  • 폐기물 탐지: 폐기물 탐지 애플리케이션에도 활용할 수 있어 환경 모니터링 및 폐기물 관리를 위한 훌륭한 도구가 됩니다.

  • 자동차 부품 탐지: 제조 및 자동차 산업에서 품질 관리, 조립 라인 모니터링 및 재고 관리를 위해 자동차 부품을 탐지하고 분석하는 데 도움이 됩니다.

자동차 검사를 위한 YOLO 자동차 부품 탐지

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionreCamera를 처음 설치하고 설정하려면 어떻게 해야 합니까?#

reCamera를 처음 설정하려면 다음 단계를 따르십시오:

  1. reCamera를 전원에 연결합니다.
  2. reCamera 퀵 스타트 가이드를 사용하여 WiFi 네트워크에 연결합니다.
  3. 웹 브라우저에 장치의 IP 주소를 입력하여 Node-RED 웹 UI에 액세스합니다(USB로 연결된 경우 192.168.42.1 사용).
  4. 대시보드 인터페이스를 통해 사전 설치된 YOLO26 모델을 즉시 사용하기 시작합니다.

Link to this sectionreCamera에서 사용자 정의 학습된 YOLO26 모델을 사용할 수 있습니까?#

네, reCamera에서 사용자 정의 학습된 YOLO26 모델을 사용할 수 있습니다. 과정은 다음과 같습니다:

  1. model.export(format="onnx", opset=14)를 사용하여 PyTorch 모델을 ONNX 형식으로 내보냅니다.
  2. ONNX 모델을 MLIR 형식으로 변환합니다.
  3. 온디바이스 추론을 위해 MLIR을 cvimodel 형식으로 변환합니다.
  4. 변환된 모델을 reCamera에 로드합니다.

자세한 지침은 AI 모델 변환 및 양자화 가이드를 참조하십시오.

Link to this sectionreCamera가 기존 IP 카메라와 다른 점은 무엇입니까?#

처리를 위해 외부 하드웨어가 필요한 기존 IP 카메라와 달리 reCamera는 다음과 같은 특징이 있습니다:

  • RISC-V SG200X 프로세서로 장치에서 직접 AI 처리를 통합합니다.
  • 실시간 엣지 AI 애플리케이션을 위해 1 TOPS의 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
  • 구성 요소 업그레이드 및 사용자 정의가 가능한 모듈형 설계를 갖추고 있습니다.
  • H.264/H.265 압축, HDR 이미징 및 3D 노이즈 감소와 같은 고급 비디오 기술을 지원합니다.
  • 즉시 사용할 수 있도록 Ultralytics YOLO26 모델이 사전 설치되어 제공됩니다.

이러한 기능 덕분에 reCamera는 추가적인 외부 처리 하드웨어 없이도 엣지 AI 애플리케이션을 위한 독립형 솔루션이 됩니다.

기여자
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