Ultralytics 探险家
社区说明 ⚠️
截至 ultralytics>=8.3.10,Ultralytics Explorer 支持已被弃用。不过不用担心！现在您可以通过 Ultralytics 枢纽HUB 是我们专为简化您的工作流程而设计的无代码直观平台。有了Ultralytics HUB，您可以毫不费力地继续探索、可视化和管理数据，而无需编写任何代码。请务必查看并利用其强大的功能！ 🚀
Ultralytics Explorer 是一款使用语义搜索、SQL 查询、向量相似性搜索甚至使用自然语言探索 CV 数据集的工具。它也是一个Python API，用于访问相同的功能。
观看： Ultralytics 资源管理器 API｜语义搜索、SQL 查询和 Ask AI 功能
安装可选依赖项
资源管理器的部分功能依赖于外部库。这些库会在使用时自动安装。要手动安装这些依赖库，请使用以下命令：
提示
Explorer 采用嵌入式/语义搜索和 SQL 查询技术，由LanceDB无服务器矢量数据库提供支持。与传统的内存数据库不同，它是在不牺牲性能的情况下持久化在磁盘上的，因此您可以在本地扩展到 COCO 等大型数据集，而不会耗尽内存。
资源管理器应用程序接口
这是一个用于探索数据集的Python API。它还为 GUI Explorer 提供了动力。您可以使用它创建自己的探索笔记本或脚本，以便深入了解您的数据集。
点击此处了解有关资源管理器应用程序接口的更多信息。
图形用户界面资源管理器的使用
该 GUI 演示可在浏览器中运行，允许您为数据集创建嵌入，搜索相似图像，运行 SQL 查询并执行语义搜索。可使用以下命令运行：
备注
Ask AI 功能使用 OpenAI 工作，因此当你第一次运行图形用户界面时，系统会提示你设置 OpenAI 的 api 密钥。
你可以这样设置 yolo settings openai_api_key="..."
常见问题
Ultralytics Explorer 是什么？它如何帮助处理简历数据集？
Ultralytics Explorer 是一款功能强大的工具，设计用于通过语义搜索、SQL 查询、矢量相似性搜索甚至自然语言来探索计算机视觉(CV) 数据集。这款多功能工具提供图形用户界面和Python API，允许用户与其数据集进行无缝交互。通过利用 LanceDB 等技术，Ultralytics Explorer 可确保高效、可扩展地访问大型数据集，且不会占用过多内存。无论是执行详细的数据集分析还是探索数据模式，Ultralytics Explorer 都能简化整个过程。
进一步了解Explorer API。
如何安装Ultralytics Explorer 的依赖项？
要手动安装Ultralytics Explorer 所需的可选依赖项，可以使用以下方法 pip 指挥：
这些依赖关系对于实现语义搜索和 SQL 查询的全部功能至关重要。通过包含由LanceDB 提供支持的库，安装可确保数据库操作保持高效和可扩展，即使是 COCO 这样的大型数据集也不例外。
如何使用图形用户界面版本的Ultralytics Explorer？
使用Ultralytics Explorer 的图形用户界面版本非常简单。安装必要的依赖项后，可使用以下命令启动图形用户界面：
图形用户界面为创建数据集嵌入、搜索相似图像、运行 SQL 查询和进行语义搜索提供了友好的用户界面。此外，与 OpenAI 的 Ask AI 功能集成后，您还可以使用自然语言查询数据集，从而提高了灵活性和易用性。
有关存储和可扩展性信息，请查看我们的安装说明。
Ultralytics Explorer 中的 Ask AI 功能是什么？
Ultralytics Explorer 中的 Ask AI 功能允许用户使用自然语言查询与其数据集进行交互。该功能由 OpenAI 提供支持，用户无需编写 SQL 查询或类似命令，即可提出复杂的问题并获得有见地的回答。要使用此功能，您需要在首次运行图形用户界面时设置 OpenAI API 密钥：
有关该功能的更多信息以及如何集成该功能，请参阅我们的GUI Explorer Usage部分。
我可以在Google Colab 中运行Ultralytics Explorer 吗？
是的，Ultralytics Explorer 可以在Google Colab 中运行，为数据集探索提供了一个方便而强大的环境。您可以先打开提供的 Colab 笔记本，该笔记本已预先配置了所有必要的设置：
通过这种设置，您可以充分利用Google 的云资源，充分探索您的数据集。更多信息，请参阅Google Colab Guide。
