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Docker 快速入门指南Ultralytics

Ultralytics Docker 软件包可视化

本指南全面介绍如何为Ultralytics 项目设置 Docker 环境。Docker是一个在容器中开发、运输和运行应用程序的平台。它尤其有利于确保软件无论部署在哪里,都能以相同的方式运行。更多详情,请访问Ultralytics Docker 存储库,网址是DockerHub

Docker 拉动

您将学到什么

  • 设置支持英伟达™(NVIDIA®)的 Docker
  • 安装Ultralytics Docker 映像
  • 在 Docker 容器中运行Ultralytics
  • 将本地目录挂载到容器中

先决条件

  • 确保系统中已安装 Docker。如果没有,可以从Docker 网站下载并安装。
  • 确保系统安装了英伟达™(NVIDIA®)GPU 和英伟达™(NVIDIA®)驱动程序。

利用英伟达支持设置 Docker

首先,运行 "NVIDIA®(英伟达™)驱动程序 "验证是否已正确安装:

nvidia-smi

安装英伟达 Docker 运行时

现在,让我们安装英伟达™(NVIDIA®)Docker 运行时,在 Docker 容器中启用 GPU 支持:

# Add NVIDIA package repositories
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
distribution=$(lsb_release -cs)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

# Install NVIDIA Docker runtime
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2

# Restart Docker service to apply changes
sudo systemctl restart docker

使用 Docker 验证英伟达™(NVIDIA®)运行时

运行 docker info | grep -i runtime 以确保 nvidia 出现在运行时列表中:

docker info | grep -i runtime

安装Ultralytics Docker 映像

Ultralytics 提供多种针对不同平台和用例优化的 Docker 映像:

  • Dockerfile:GPU 映像,是培训的理想选择。
  • Dockerfile-arm64:适用于 ARM64 架构,适合Raspberry Pi 等设备。
  • Dockerfile-cpu:仅 CPU 版本,用于推理和非 GPU 环境。
  • Dockerfile-jetson:针对英伟达 Jetson 设备进行了优化。
  • Dockerfile-python :用于轻量级应用程序的最小Python 环境。
  • Dockerfile-conda:包含通过 Conda 安装的Miniconda3和Ultralytics 软件包。

提取最新图像:

# Set image name as a variable
t=ultralytics/ultralytics:latest

# Pull the latest Ultralytics image from Docker Hub
sudo docker pull $t

在 Docker 容器中运行Ultralytics

下面介绍如何执行Ultralytics Docker 容器:

# Run with all GPUs
sudo docker run -it --ipc=host --gpus all $t

# Run specifying which GPUs to use
sudo docker run -it --ipc=host --gpus '"device=2,3"' $t

"(《世界人权宣言》) -it 标记会分配一个伪 TTY 并保持 stdin 开启,以便与容器进行交互。该 --ipc=host 标记可共享主机的 IPC 命名空间,这对进程间共享内存至关重要。该 --gpus 标记允许容器访问主机的 GPU。

关于文件无障碍访问的说明

要在容器内处理本地机器上的文件,可以使用 Docker 卷:

# Mount a local directory into the container
sudo docker run -it --ipc=host --gpus all -v /path/on/host:/path/in/container $t

更换 /path/on/host 使用本地计算机上的目录路径和 /path/in/container 与 Docker 容器内的所需路径一致。


恭喜您!您现在已经设置好使用Ultralytics 和 Docker,并准备好利用其强大的功能。如需了解其他安装方法,请浏览Ultralytics 快速入门文档



创建于 2023-11-12,更新于 2023-11-16
作者:glenn-jocher(2)

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