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Conda 快速入门指南Ultralytics

Ultralytics Conda 软件包可视化

本指南全面介绍了如何为Ultralytics 项目设置 Conda 环境。Conda 是一个开源软件包和环境管理系统,是安装软件包和依赖项的 pip 之外的又一绝佳选择。它的隔离环境使其特别适合数据科学和机器学习工作。欲了解更多详情,请访问Anaconda上的Ultralytics Conda 软件包,并查看GitHub 上的Ultralytics feedstock 软件包更新仓库。

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您将学到什么

  • 设置 Conda 环境
  • 通过 Conda 安装Ultralytics
  • 在环境中初始化Ultralytics
  • 使用Ultralytics Docker 映像与 Conda

先决条件

  • 您的系统应该已安装 Anaconda 或 Miniconda。如果没有,请从AnacondaMiniconda 下载并安装。

设置 Conda 环境

首先,让我们创建一个新的 Conda 环境。打开终端,运行以下命令

conda create --name ultralytics-env python=3.8 -y

激活新环境:

conda activate ultralytics-env

安装Ultralytics

您可以从 conda-forge 频道安装Ultralytics 软件包。执行以下命令

conda install -c conda-forge ultralytics

关于 CUDA 环境的说明

如果您在支持 CUDA 的环境中工作,安装 ultralytics, pytorchpytorch-cuda 共同解决任何冲突:

conda install -c pytorch -c nvidia -c conda-forge pytorch torchvision pytorch-cuda=11.8 ultralytics

使用Ultralytics

Ultralytics 安装完成后,您就可以开始使用其强大的功能进行对象检测、实例分割等。例如,要预测图像,可以运行

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')  # initialize model
results = model('path/to/image.jpg')  # perform inference
results.show()  # display results

Ultralytics Conda Docker 映像

如果您喜欢使用 Docker,Ultralytics 提供包含 Conda 环境的 Docker 映像。您可以从DockerHub 获取这些映像。

调出最新的Ultralytics 镜像:

# Set image name as a variable
t=ultralytics/ultralytics:latest-conda

# Pull the latest Ultralytics image from Docker Hub
sudo docker pull $t

运行图像:

# Run the Ultralytics image in a container with GPU support
sudo docker run -it --ipc=host --gpus all $t  # all GPUs
sudo docker run -it --ipc=host --gpus '"device=2,3"' $t  # specify GPUs

当然,您可以在 Conda 指南中加入以下部分,向用户介绍如何使用以下方法加快安装速度 libmamba:


使用 Libmamba 加快安装速度

如果您想 加快软件包安装 进程,您可以选择使用 libmamba是一个快速、跨平台、可感知依赖关系的软件包管理器,可作为 Conda 默认解算器的替代。

如何启用 Libmamba

启用 libmamba 作为 Conda 的求解器,可以执行以下步骤:

  1. 首先,安装 conda-libmamba-solver 软件包。如果您的 Conda 版本是 4.11 或以上,则可以跳过此步骤,因为 libmamba 默认情况下包括

    conda install conda-libmamba-solver
    
  2. 接下来,配置 Conda 以使用 libmamba 作为求解器:

    conda config --set solver libmamba
    

就是这样!现在,您的 Conda 安装将使用 libmamba 作为求解器,这应该会加快软件包的安装过程。


恭喜您您已经成功建立了 Conda 环境,安装了Ultralytics 软件包,现在可以探索其丰富的功能了。请随时深入Ultralytics 文档,了解更多高级教程和示例。



创建于 2023-11-12,更新于 2023-11-16
作者:glenn-jocher(2)

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