Conda 快速入门指南Ultralytics

本指南全面介绍了如何为Ultralytics 项目设置 Conda 环境。Conda 是一个开源软件包和环境管理系统，是安装软件包和依赖项的 pip 之外的又一绝佳选择。它的隔离环境使其特别适合数据科学和机器学习工作。欲了解更多详情，请访问Anaconda上的Ultralytics Conda 软件包，并查看GitHub 上的Ultralytics feedstock 软件包更新仓库。

您将学到什么

• 设置 Conda 环境
• 通过 Conda 安装Ultralytics
• 在环境中初始化Ultralytics
• 使用Ultralytics Docker 映像与 Conda

先决条件

• 您的系统应该已安装 Anaconda 或 Miniconda。如果没有，请从Anaconda或Miniconda 下载并安装。

设置 Conda 环境

首先，让我们创建一个新的 Conda 环境。打开终端，运行以下命令

conda create --name ultralytics-env python=3.8 -y

激活新环境：

conda activate ultralytics-env

安装Ultralytics

您可以从 conda-forge 频道安装Ultralytics 软件包。执行以下命令

conda install -c conda-forge ultralytics

关于 CUDA 环境的说明

如果您在支持 CUDA 的环境中工作，最好安装 ultralytics, pytorch和 pytorch-cuda 共同解决任何冲突：

conda install -c pytorch -c nvidia -c conda-forge pytorch torchvision pytorch-cuda=11.8 ultralytics

使用Ultralytics

Ultralytics 安装完成后，您就可以开始使用其强大的功能进行对象检测、实例分割等。例如，要预测图像，可以运行

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')  # initialize model
results = model('path/to/image.jpg')  # perform inference
results[0].show()  # display results for the first image

Ultralytics Conda Docker 映像

如果您喜欢使用 Docker，Ultralytics 提供包含 Conda 环境的 Docker 映像。您可以从DockerHub 获取这些映像。

调出最新的Ultralytics 镜像：

# Set image name as a variable
t=ultralytics/ultralytics:latest-conda

# Pull the latest Ultralytics image from Docker Hub
sudo docker pull $t

运行图像：

# Run the Ultralytics image in a container with GPU support
sudo docker run -it --ipc=host --gpus all $t  # all GPUs
sudo docker run -it --ipc=host --gpus '"device=2,3"' $t  # specify GPUs

当然，您也可以在 Conda 指南中加入以下部分，告知用户如何使用以下方法加快安装速度 libmamba:

使用 Libmamba 加快安装速度

如果您想 加快软件包安装 进程，您可以选择使用 libmamba是一个快速、跨平台、可感知依赖关系的软件包管理器，可作为 Conda 默认解算器的替代。

如何启用 Libmamba

启用 libmamba 作为 Conda 的求解器，可以执行以下步骤：

1. 首先，安装 conda-libmamba-solver 软件包。如果您的 Conda 版本是 4.11 或以上，则可以跳过此步骤，因为 libmamba 默认情况下包括

   conda install conda-libmamba-solver
   

2. 接下来，配置 Conda 以使用 libmamba 作为求解器：

   conda config --set solver libmamba
   

就是这样！现在，您的 Conda 安装将使用 libmamba 作为求解器，这将加快软件包的安装过程。

恭喜您您已经成功建立了 Conda 环境，安装了Ultralytics 软件包，现在可以探索其丰富的功能了。请随时深入Ultralytics 文档，了解更多高级教程和示例。

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