Ultralytics YOLO27:

探索#

Ultralytics Platform 探索页面展示社区中的公开内容。发现适合获取灵感和学习的数据集项目。所有人都可以访问探索页面,即使未登录也可以。

Ultralytics Platform 探索数据集选项卡卡片视图

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
匿名访问

无需登录即可使用探索页面。退出登录的访客可以在侧边栏中看到列出官方 @ultralytics 内容的数据集模型部分,这些部分取代了用于存放你自己作品的标注训练部署部分。你甚至可以在浏览器中通过公开模型的 Predict 选项卡进行测试。要克隆内容或创建自己的内容,你需要注册。

概述#

探索页面包含两个选项卡:

  • 公开数据集:带有图像预览的社区训练数据
  • 公开项目:包含训练模型的完整实验

官方 Ultralytics 内容(例如 @ultralytics 项目和数据集)会固定显示在结果顶部。

只有至少包含一张图像的数据集和至少包含一个模型的项目才会显示在探索页面中,因此空的占位内容不会出现在结果中。

浏览内容#

选项卡#

探索页面采用选项卡式界面,包含 DatasetsProjects 选项卡。每个选项卡都有自己的搜索、排序和视图模式控件。

选项卡描述
数据集用于训练的已标注图像集合(默认)
项目包含训练结果的整理模型集合

搜索#

每个选项卡都有自己的搜索栏。结果会随着你的输入实时更新,查询内容会作为 ?q= 保存在 URL 中,因此搜索结果易于添加书签或分享。

带搜索功能的 Ultralytics Platform 探索数据集选项卡

选项卡匹配字段
数据集名称、描述、所有者用户名、标签和类别名称
项目名称、描述、所有者用户名和标签

排序和筛选#

视图切换按钮旁的下拉菜单包含排序选项,并且在数据集选项卡中还包含筛选条件:

排序选项描述
星标数社区星标数(降序)
创建时间创建日期,按最新(默认)或最早排序
名称按字母升序或降序排列
图像 / 模型图像数量(数据集)或模型数量(项目),按最多或最少排序
筛选可用性描述
任务类型所有人仅显示所选任务的数据集(detect、segment、semantic、depth、classify、pose、obb)
我的星标仅限已登录用户仅显示你标记了星标的数据集

排序和筛选条件也会保存在 URL 中(dsortpsorttaskstarred),因此浏览器的后退按钮会恢复之前的结果列表。

按星标数排序

星标数排序仅显示至少有一个星标的数据集,因此启用此排序时,不带星标的数据集会被隐藏。

视图模式#

在三种视图模式之间切换以浏览内容:

模式描述
卡片带缩略图的预览卡片网格
紧凑响应式网格中的较小卡片(2-3 列)
表格带可排序列的分页表格

卡片视图和紧凑视图通过无限滚动加载更多结果。表格视图会将排序下拉菜单替换为可排序的列标题和独立的分页控件。

内容卡片#

每个项目都会显示:

Ultralytics Platform 探索数据集和项目卡片

元素描述
图标带有自定义颜色、字母或封面图像的项目图标
名称项目标题
创建者作者头像和用户名
描述项目简短描述
星标数社区星标数量(大于零时显示)
模型数量项目中的模型数量
大小项目模型文件占用的总存储空间
更新时间项目最后修改的日期
模型标签项目中前几个模型的名称
标签项目标签

使用公开内容#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

克隆数据集#

使用公开数据集进行训练:

  1. 点击数据集以打开其详情页面
  2. 点击 Clone Dataset
  3. 查看目标工作区、名称、可见性和许可证
  4. 点击 Clone Dataset 进行确认

Ultralytics Platform 探索克隆数据集

克隆数据集属性
  • 克隆对话框允许你查看目标位置、名称、可见性和许可证
  • 在默认可见性为公开的工作区中,公开数据集默认保持公开;Enterprise 工作区中的克隆内容默认设为私有
  • 著作权同样方式许可的源许可证会被继承并锁定,因此克隆内容会保留其发布时所适用的条款
  • 如果名称已在你的工作区中被占用,目标 slug 会自动重命名
  • 你可以修改类别、标注和数据集划分
  • 更改不会影响原始数据集
  • 图像字节会复用内容寻址存储(CAS),但克隆内容仍会计入目标工作区的存储配额

参阅数据集,了解如何管理和标注克隆的数据集。

下载模型#

下载公开模型:

  1. 点击项目中的模型
  2. 点击下载图标以下载其 PyTorch .pt 权重
  3. 打开导出选项卡,下载所有可用的已完成导出文件

你还可以使用该模型进行推理,或将其作为微调的起点:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

克隆模型#

将公共模型克隆到你的某个项目:

  1. 点击项目中的模型
  2. 点击 Clone Model
  3. 选择一个目标项目,或创建一个新项目
  4. 可选:重命名模型
  5. 检查源、目标和存储摘要,然后点击 Clone Model 进行确认

Ultralytics Platform 探索页面克隆模型对话框

克隆与下载

克隆会将模型复制到 Platform 上的项目中,以便进一步训练或部署。下载会将模型文件保存到你的本地计算机。

克隆项目#

将公共项目复制到你的工作区:

  1. 点击项目以打开其详情页
  2. 点击 Clone Project
  3. 检查目标、名称、可见性和许可证,然后点击 Clone Project

Ultralytics Platform Explore Clone Project

克隆的项目包含带有模型文件的已完成模型。部署和导出不会被复制。其默认可见性遵循与数据集克隆相同的工作区规则。

请参阅项目,了解如何在项目中整理模型。

Ultralytics 官方内容#

官方 @ultralytics 内容固定显示在 Explore 结果顶部。固定项目包括 YOLO26YOLO11YOLOv8YOLOv5。打开项目即可查看其当前模型和支持的任务。

官方数据集包括基准数据集,例如 coco8(包含 8 张图像的 COCO 子集)、VOCafrican-wildlifedota8,以及其他常用的计算机视觉数据集。

使用官方模型快速开始

最快的入门方式是克隆一个 Ultralytics 官方项目,并使用预训练模型在你自己的数据集上进行训练:

  1. 进入 Explore > Projects 选项卡
  2. @ultralytics 中找到 YOLO26 项目
  3. 将其克隆到你的账户
  4. 支持的格式上传你的数据集,并使用预训练检查点开始训练

用户资料#

点击创建者的用户名,在 platform.ultralytics.com/{username} 查看其公共资料。公共资料显示:

Ultralytics Platform 用户资料公共内容

部分内容
身份信息头像、显示名称、@username 和方案徽章
简介用户描述和公司
链接社交资料
关注者关注者数量
数据集公共数据集(默认选项卡)
项目包含模型的公共项目

数据集和项目选项卡使用与 Explore 页面相同的搜索、排序和视图控件。

关注用户#

点击任何用户资料上的关注按钮即可关注或取消关注该用户。公共 资料中会显示关注者数量。旁边的分享按钮会复制链接,或打开预填充的社交媒体帖子。

公开你的内容#

让社区可以使用你的工作。公共内容对所有人可见,包括未登录的用户。Explore 会列出至少包含一张图像的公共数据集,以及至少包含一个模型的公共项目,因此空数据集或不含模型的项目在添加内容之前不会显示在 Explore 页面上。模型遵循其所在项目的可见性,并且没有单独的徽章。

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

公开数据集#

  1. 进入你的数据集
  2. 点击顶部导航栏中的私有可见性徽章
  3. 查看警告,然后点击公开

公开项目#

  1. 进入你的项目
  2. 点击顶部导航栏中的私有可见性徽章
  3. 查看警告,然后点击公开
高质量内容

公开内容之前:

  • 添加清晰、描述性的名称和说明
  • 在数据集设置中定义类别名称
  • 验证数据质量和标注准确性
  • 测试模型性能并包含训练指标
公共内容可见性

公共内容对互联网上的所有人可见,包括匿名用户。公开数据集之前,请确保其中不包含敏感、私密或受版权保护的数据。你可以随时将可见性改回私有。

指南#

贡献公共内容时:

应该做#

  • 提供有用的高质量内容
  • 撰写清晰的说明
  • 包含相关元数据
  • 回答问题
  • 注明数据来源

不要做#

  • 上传敏感或私密数据
  • 侵犯版权
  • 上传不当内容
  • 发布低质量垃圾内容
  • 歪曲性能表现

分享内容#

点击任何公共资料、项目、模型或数据集上的分享按钮。在桌面设备上,这会打开一个菜单,其中包含分享到 X分享到 LinkedIn复制链接以及(对于可嵌入资源)复制嵌入代码。社交选项会打开预填充的帖子。在移动设备上,该操作会转交给设备的原生分享面板。

嵌入小组件#

可以使用嵌入 URL 将公共内容嵌入外部网站:

内容嵌入 URL 模式
项目platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
模型platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
数据集platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

<iframe> 中使用这些 URL,为项目、模型或数据集嵌入公共预览卡片。每张卡片都会链接到 Platform 上的完整资源。分享菜单中的复制嵌入代码会为你生成 <iframe> 代码片段。

公共内容 URL#

平台上的公共内容使用简洁、易于分享的 URL:

内容URL 模式示例
资料platform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
数据集platform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
数据集platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
项目platform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
模型platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
可分享链接

你可以直接分享任何公共内容 URL。接收者无需登录即可查看内容。若要克隆或下载,他们需要拥有账户。

常见问题#

  • 查看单个项目、模型或数据集上显示的许可证。使用权取决于该资源的许可证;如果许可证未授予你所需的权利,请联系创建者。

  • 举报不当内容:

    1. 如果可以访问,请前往包含该内容的公共页面(项目或数据集)
    2. 从侧边栏打开帮助页面
    3. 选择常规作为反馈类型
    4. 描述内容和问题,并附上页面链接
    5. 提交举报

    如果内容已无法访问,请从任意页面使用帮助页面,并尽可能提供详细信息(URL、用户名或描述)。

  • 可以,你可以随时更改可见性:

    1. 打开项目或数据集
    2. 点击顶部导航栏中的公共可见性徽章
    3. 该资源会立即变为私有

    现有克隆不受影响。

评论