Link to this section探索#

Ultralytics Platform 的“探索”页面展示了来自社区的公共内容。你可以通过发现 数据集 和 项目 来获取灵感并进行学习。即使不登录，所有人也可以访问“探索”页面。

graph LR
    A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]
    C --> D[🚀 Train Model]
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#E91E63,color:#fff

Link to this section概述#

“探索”页面包含两个标签页：

• 公共数据集：带有图像预览的社区训练数据
• 公共项目：包含已训练模型的完整实验

官方的 Ultralytics 内容（例如 @ultralytics 项目和数据集）会被置顶在搜索结果顶部。

Link to this section浏览内容#

Link to this section标签页#

“探索”页面使用包含 Datasets（数据集）和 Projects（项目）标签的界面。每个标签页都有各自的搜索、排序和视图模式控件。

Link to this section搜索与排序#

每个标签页都提供了一个搜索栏和排序选项：

Link to this section视图模式#

可在三种浏览视图模式之间切换：

卡片模式和紧凑模式支持无限滚动以加载更多结果。

Link to this section内容卡片#

每个项目都会显示：

Link to this section使用公共内容#

graph TD
    A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
    B --> C[Dataset]
    B --> D[Project]
    B --> E[Model]
    C --> F[Clone Dataset]
    D --> G[Clone Project]
    E --> H[Download Model]
    E --> I[Clone Model]
    F --> J[Private Copy in Your Account]
    G --> K[Private Copy with All Models]
    H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
    I --> M[Copy to Your Project]
    J --> N[Edit, Annotate, Train]
    K --> N
    M --> N

Link to this section克隆数据集#

将公共数据集用于你的训练：

1. 点击数据集以打开其详情页面
2. 点击 Clone Dataset（克隆数据集）
3. 数据集将复制到你的账户中

请参阅 数据集 以了解如何管理和标注你克隆的数据集。

Link to this section下载模型#

下载公共模型：

1. 点击项目中的模型
2. 点击下载图标
3. 选择格式（PT、ONNX 等）

你也可以将该模型用于推理，或将其作为微调的起点：

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Link to this section克隆模型#

将公共模型克隆到你的项目之一中：

1. 点击项目中的模型
2. 点击 Clone Model（克隆模型）
3. 选择一个目标项目或创建一个新项目
4. （可选）重命名模型
5. 点击 Clone Model（克隆模型）进行确认

Link to this section克隆项目#

将公开项目复制到你的工作区：

1. 点击项目以打开其详情页面
2. 点击 Clone Project
3. 项目连同所有模型会一并复制到你的账户中

请参阅 Projects 以了解如何在项目中整理模型。

Link to this section官方 Ultralytics 内容#

官方 @ultralytics 内容固定在 Explore 页面顶部。这包括：

官方数据集包括基准数据集，如 coco8（8 张图像的 COCO 子集）、VOC、african-wildlife、dota8 以及其他常用的计算机视觉数据集。

Link to this section用户资料#

点击创作者的用户名，即可查看其公开资料：platform.ultralytics.com/{username}。公开资料会显示：

Link to this section关注用户#

点击任何用户资料上的 Follow 按钮即可关注他们。关注功能有助于你发现感兴趣的创作者发布的新内容。你的关注者人数会显示在你的资料页面上。

Link to this section公开你的内容#

让社区看到你的工作成果。公开内容会显示在 Explore 页面上，所有人（包括未登录用户）均可见。

graph LR
    A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
    B --> C[Set Visibility: Public]
    C --> D[Appears on Explore Page]
    D --> E[Community Can Clone/Download]

Link to this section公开数据集#

1. 前往你的数据集
2. 打开操作菜单（三个点图标）
3. 点击 Edit
4. 将可见性设置为 Public
5. 点击 Save

Link to this section公开项目#

1. 前往你的项目
2. 打开操作菜单（三个点图标）
3. 点击 Edit
4. 将可见性设置为 Public
5. 点击 Save

Link to this section指南#

贡献公开内容时：

Link to this section应该#

• 提供有用、高质量的内容
• 撰写清晰的描述
• 包含相关的元数据
• 回复提问
• 注明数据来源

Link to this section不应该#

• 上传敏感/私有数据
• 侵犯版权
• 上传不当内容
• 滥发低质量内容
• 虚假陈述性能

Link to this section分享内容#

点击任何公开项目、模型或数据集上的 Share 按钮即可进行分享。分享对话框提供了预填的社交平台文案和直接复制的链接。

Link to this section嵌入小部件#

公开内容可以使用嵌入 URL 嵌入到外部网站：

在 <iframe> 中使用这些 URL，即可在你的网站上嵌入交互式项目视图、模型预测小部件或数据集查看器。

Link to this section公开内容 URL#

平台上的公开内容使用简洁、易于分享的 URL：

Link to this section常见问题解答#

Link to this section我可以将公开内容用于商业用途吗？#

请查看具体内容的授权协议。大多数社区内容适用于：

• 研究与教育
• 个人项目
• 非商业用途

如需商业授权，请联系创作者。

Link to this section我该如何举报不当内容？#

举报不当内容的步骤：

1. 如果可以访问，请导航至包含该内容的公开页面（项目或数据集）
2. 从侧边栏打开 Help 页面
3. 选择 General 作为反馈类型
4. 描述内容及问题，并包含该页面的链接
5. 提交举报

如果内容已无法访问，请从任意页面使用 Help 页面，并尽可能详细地说明情况（URL、用户名或描述）。

我们的团队会在 24-48 小时内审核举报。

Link to this section我可以将公开内容重新设为私有吗？#

可以，你可以随时更改可见性：

1. 打开内容设置
2. 将可见性更改为 Private
3. 保存更改

现有的克隆版本不受影响。

Link to this section我该如何获得推荐？#

推荐内容是根据以下标准筛选的：

• 质量与实用性
• 社区互动度
• 新颖性与趣味性
• 清晰的文档

无需申请流程——只需创作出色的内容即可！