Weights & Biases-Integration#
Importiere YOLO-Checkpoints best.pt aus Weights & Biases (W&B) in die Ultralytics Platform. Importierte Checkpoints werden zu regulären Platform-Modellen, die du untersuchen, für Vorhersagen verwenden, exportieren oder bereitstellen kannst.
Informationen zum Protokollieren neuer Trainingsläufe in W&B findest du in der Anleitung zum YOLO-Experimenttracking.
Aus W&B importieren#
- Wechsle zum Platform-Arbeitsbereich, in den die Modelle importiert werden sollen.
- Gehe zu Einstellungen > Integrationen und wähle Weights & Biases aus.
- Füge deinen W&B-API-Schlüssel ein und klicke auf Verbinden.
- Prüfe die Projekte mit protokollierten Modellen aus deiner W&B-Entität und deinen Teams. Modellanzahl, Aufgaben und Größen werden beim Durchsuchen der Tabelle geladen.
- Wähle die zu importierenden Projekte aus. Standardmäßig ist nichts ausgewählt. Ein Projekt kann ausgewählt werden, sobald seine importierbaren Modelle geladen sind.
- Klicke auf N importieren, wobei N für die Anzahl der ausgewählten Projekte steht. Die Platform importiert alle geeigneten Modelle aus jedem ausgewählten Projekt.
Importe werden im Hintergrund im Upload-Tracker und als laufende Einträge in der Modellseitenleiste des Zielprojekts angezeigt. Lass den Browser-Tab geöffnet, bis die Uploads abgeschlossen sind; währenddessen kannst du innerhalb der Platform navigieren. Die Vorschau bleibt danach verfügbar, sodass du weitere Projekte auswählen kannst, ohne die Verbindung erneut herzustellen.
Geeignete Checkpoints und Trainingsergebnisse#
Ein Lauf ist geeignet, wenn er ein W&B-Modellartefakt mit best.pt enthält, eine von der Platform unterstützte Aufgabe angibt und der Checkpoint die Uploadgrenze von 1 GB pro Modell einhält. Die Ultralytics-W&B-Integration protokolliert dieses Artefakt nach dem Training, wenn das Speichern aktiviert ist und ein bester Checkpoint vorhanden ist. Projekte ohne geeignete Läufe können nicht ausgewählt werden.
Die Platform liest die Trainingsargumente, Aufgabe, Metadaten und verfügbaren Metriken des Checkpoints genauso aus wie bei einem Modell-Upload. Wenn bei einem Checkpoint Ergebnisse pro Epoche fehlen, versucht die Platform, die Trainingskurven anhand des W&B-Verlaufs des Laufs zu ergänzen. Nicht protokollierte Metriken bleiben nicht verfügbar; ein Fehler beim Abrufen des Verlaufs verhindert den Import des Checkpoints nicht.
Zielprojekte und erneute Importe#
Jedes ausgewählte W&B-Projekt wird in ein gleichnamiges Platform-Projekt importiert, das bei Bedarf erstellt wird. Wenn nötig, wird an vorhandene Modellnamen eine Zahl angehängt.
W&B-Läufe werden nicht mit früheren Importen abgeglichen. Wenn du dasselbe Projekt erneut importierst, werden zusätzliche Modelle erstellt, anstatt die vorhandenen zu aktualisieren.
Wenn sich ein Zielprojekt im Papierkorb befindet, stelle es wieder her oder lösche es endgültig, bevor du es erneut versuchst. Ein W&B-Projekt, dessen Name dem reservierten Platform-Projektnamen deploy entspricht, kann nicht direkt importiert werden. Lade stattdessen die Checkpoints aus W&B herunter und lade sie hoch in ein anderes Platform-Projekt.
Speicherplatz und Berechtigungen#
W&B-Importe sind in allen Tarifen verfügbar und erfordern mindestens die Editor-Rolle für den Arbeitsbereich. Importierte Checkpoints werden auf den Speicherplatz und die Modellgrenzen des Arbeitsbereichs angerechnet.
Die Vorschau deaktiviert den Import, wenn der Speicherplatzbedarf der ausgewählten Checkpoints den angezeigten verfügbaren Speicherplatz überschreitet. Klicke erneut auf Verbinden, um die Speichernutzung zu aktualisieren; die Grenzen werden während des Uploads erneut geprüft. Projekte, die nicht in die Warteschlange aufgenommen werden können, bleiben für einen erneuten Versuch ausgewählt. Eine Benachrichtigung informiert dich über fehlgeschlagene Modellimporte.
Die Platform speichert den W&B-API-Schlüssel nicht als Verbindung. Gib ihn beim Start einer neuen Importsitzung erneut ein; es gibt keine gespeicherte Verbindung, die du trennen könntest.