Roboflow Integration#
Die Roboflow-Integration importiert jedes unterstützte Dataset in deinem Roboflow-Workspace in Ultralytics Platform in der jeweils neuesten Version. Führe sie jederzeit erneut aus, um Datasets abzurufen, die du seit deinem letzten Import hinzugefügt hast.
Import von Roboflow#
- Gehe zu Settings > Integrations und wähle Roboflow aus der Integrationsliste aus.
- Füge deinen Roboflow API Key ein und klicke auf Import.
- Überprüfe das Dialogfeld Import from Roboflow, das folgende Punkte auflistet:
- Neue Datensätze, die importiert werden
- Bereits importierte Datensätze, die übersprungen werden
- Alle Datensätze mit fehlender Version, nicht unterstützten Aufgaben oder die nicht dimensioniert werden konnten
- Erforderlicher Speicherplatz, abgeglichen mit deinem verbleibenden Speicherplatz
- Klicke auf Import, um zu starten.
Importierte Datasets erscheinen sofort in deiner Datasets-Liste mit einem processing-Status und sind bereit, sobald der Import ihrer Bilder und Annotationen abgeschlossen ist.
Jeder Workspace-Editor kann den Import ausführen. Die Vorschau ist der langsame Schritt: Roboflow generiert das Exportarchiv jedes neuen Datasets, bevor die Größe gemeldet werden kann, weshalb ein Workspace mit vielen frischen Versionen eine Minute oder länger für die Vorschau benötigen kann. Wenn ein sehr großer Workspace in ein Zeitlimit läuft, starte ihn erneut – alles, was bereits importiert wurde, wird übersprungen, sodass der zweite Durchlauf nur den Rest erledigen muss.
Unterstützte Aufgabentypen#
Roboflow-Projekte werden auf den entsprechenden YOLO task type abgebildet:
| Roboflow Projekttyp | Plattform-Aufgabe |
|---|---|
| Objekterkennung | Detect |
| Instanzsegmentierung | Segment |
| Single-Label Classification | Classify |
| Keypoint Detection | Pose |
Folge der Anleitung von Roboflow, um deinen API-Schlüssel zu finden. Platform verwendet den Schlüssel für die Vorschau und den Import und verwirft ihn anschließend – es wird nichts gespeichert und es gibt keine Verbindung, die später getrennt werden muss.
Projekte mit nicht unterstützten Aufgabentypen (wie Multi-Label-Klassifizierung und semantische Segmentierung) sowie Projekte, die noch keine generierte Version haben, werden übersprungen und in der Vorschau gemeldet. Ein Dataset, dessen Exportgröße Roboflow nicht rechtzeitig melden kann, wird ebenfalls ausgelassen und als Couldn't size — retry later angezeigt.
Bereits importierte Dataset-Versionen werden automatisch erkannt und übersprungen, sodass du den Import sicher erneut ausführen kannst, um neu hinzugefügte Datasets abzurufen, ohne Duplikate zu erstellen. Das Hochsetzen einer Projektversion in Roboflow macht sie zu einem neuen Dataset für den Import anstelle eines Updates für das bereits vorhandene.
Ein zuvor importiertes Dataset, das du in den Papierkorb verschoben hast, wird weiterhin erkannt und übersprungen, da es während des Aufbewahrungsfensters weiterhin Speicherplatz belegt. Lösche es dauerhaft, bevor du dieselbe Roboflow-Version erneut importierst.