Google Cloud Storage連携#

Google Cloud Storage連携により、GCSバケットをUltralytics Platformに接続できます。画像はバケットに保存したまま、Platformがその場でインデックスを作成するため、コピーをアップロードせずに画像を閲覧、アノテーション、YOLOモデルのトレーニングに利用できます。

読み取り専用のサービスアカウントを作成する#

Platformはストレージから読み取るだけで、オブジェクトの書き込み、変更、削除は行いません。読み取りアクセスのみを許可する専用のサービスアカウントを作成してください。

1. Google CloudコンソールでIAM & Admin > Service Accountsに移動し、サービスアカウントを作成します。
2. 接続するバケットに対して、Storage Object Viewer（roles/storage.objectViewer）ロールを付与します。
3. サービスアカウントを開き、Keys > Add key > Create new keyを選択して、JSONを選び、キーファイルをダウンロードします。

Platformに接続する#

1. Settings > Integrationsに移動し、連携の一覧からGoogle Cloud Storageを選択します。
2. サービスアカウントのJSONキーの内容を貼り付けます。
3. Find available bucketsをクリックし、接続するバケットを選択します。サービスアカウントがバケット一覧を取得できない場合は、既知のバケット名を手動で入力してください。
4. Connectをクリックします。Platformは設定を保存する前に、選択した各バケットの一覧取得と読み取りが可能かを確認します。

クラウドストレージを接続するには、ワークスペースの管理者または所有者のロールが必要です。一度に最大50個のバケットを追加できます。検出機能では、サービスアカウントから参照できるバケットのうち最大300個が一覧表示されます。

ブラウザーは貼り付けられたキーファイルを読み取り、Platformが必要とする3つのフィールド、client_email、private_key、project_idのみを送信します。JSONの残りの内容がページ外に送信されることはありません。

後で同じサービスアカウントを再接続すると、既存の連携に新しいバケットが追加されます。保存済みの認証情報が置き換えられるのは、新しい認証情報でも接続済みのすべてのバケットを読み取れる場合のみです。いずれかのバケットを読み取れない場合、同じサービスアカウントで以前に接続したバケットも含め、エラーにそのバケット名が表示されます。

GCSバケットからデータセットを作成する#

1. New Datasetをクリックし、Cloudタブを開きます。
2. 接続済みのバケットを選択し、データを含むフォルダーを開きます。
3. フォルダーを確定し、データセット名を調整して、データセットを作成します。

Platformはフォルダーの一覧を一度取得し、見つかった内容をインデックス化します。

• 画像 — .jpg、.jpeg、.png、.webp、.avifの各オブジェクトをインデックス化し、上限付きリクエストで寸法を読み取ります。Platformはソース画像のコピーを別途保存しません。
• ラベル — YOLOの.txtサイドカーファイルを解析してPlatformのアノテーションに変換し、標準的なimages/ → labels/の構成、または同じフォルダー内のファイルとして対応付けます。
• メタデータ — YAMLファイルからクラス名とポーズのキーポイント形状を取得します。これはアーカイブのアップロードと同じです。フォルダーに複数のYAMLファイルがある場合は、data.yamlとdata.ymlが優先されます。
• タスク — ラベルファイルのサンプルからタスクを判定するため、ダイアログで選択したタスクではなく、ラベルの形状に基づいてセグメンテーション、ポーズ、OBBのフォルダーを認識します。
• 分割 — オブジェクトパス内のtrain、val、testというフォルダー名に基づき、分割が自動的に割り当てられます。

作成したデータセットは、他のデータセットと同様に利用できます。閲覧やアノテーション、公開・非公開の設定、チームとの共有、マネージドトレーニングによるトレーニングが可能です。元画像は必要に応じてストリーミングされ、インデックス化された画像はPlatformのストレージクォータを消費しません。

インポートの失敗#

空のフォルダー、パスの入力ミス、権限の取り消しなどが原因でインポートに失敗すると、データセットのページにエラーが表示されます。編集者は Retry import をクリックすると、保存済みのバケットとフォルダーを使って再試行できます。または、修正したパスを指定して新しいデータセットを作成できます。

再試行では処理を再開せず、フォルダーを再度一覧表示します。最初の試行以降に追加されたオブジェクトは取り込まれ、すでに存在しないオブジェクトはデータセットから除外されます。

トレーニング#

マネージドトレーニングは通常のトレーニングフローで実行できます。トレーニングでは実行中のみ、固定された画像のPlatform独自のコピーを使用し、Google Cloudの認証情報がトレーニングのワークロードに公開されることはありません。

接続を解除する#

接続を解除すると、保存済みの認証情報が削除されますが、Google Cloud上のデータには影響しません。それらのバケットから作成したデータセットは、クラス、ラベル、アノテーションとともにワークスペースに残りますが、同じサービスアカウントを再接続するまで画像の読み込み、プレビュー、トレーニングはできません。接続解除中も、データセット名の変更、ラベルの編集、データセットの削除は可能です。

接続を解除するには、Settings > Integrations に移動し、Google Cloud Storage を選択して、認証情報の横にある Disconnect をクリックし、確認します。そのデータセットを開くと、これらの設定へのリンクとともに Google Cloud Storage Disconnected と表示されます。再接続すると、データセットは自動的に再び利用可能になります。

REST APIを使って接続を解除することもできます。その際は、GET /api/integrations/buckets が返すインテグレーションIDを使用します。

curl -X DELETE \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  https://platform.ultralytics.com/api/integrations/buckets/INTEGRATION_ID

from ultralytics_platform import Platform

client = Platform()  # reads ULTRALYTICS_API_KEY
integrations = client.storage_integrations.list()
client.storage_integrations.delete("INTEGRATION_ID")

接続元でアクセスを取り消すには、Google Cloudでサービスアカウントキーを削除してください。

現在の制限事項#

GCS連携データセットでは、画像のPlatform所有コピーを必要とする機能（自動アノテーション、クラスタリング分析、データセットの複製、変更不可のバージョンスナップショット）は現在利用できません。

GCS連携データセット、またはその個別画像を削除しても、Platformの参照情報のみが削除され、オブジェクトには一切触れません。

Amazon S3およびAzure Blob Storageのインテグレーションもご覧ください。

よくある質問#