Referência para ultralytics/data/base.py
Nota
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ultralytics.data.base.BaseDataset
Bases: Dataset
Classe de conjunto de dados base para carregar e processar dados de imagem.
Parâmetros:
Nome | Tipo | Descrição | Predefinição |
---|---|---|---|
img_path |
str
|
Caminho para a pasta que contém as imagens. |
necessário |
imgsz |
int
|
Tamanho da imagem. Usa como padrão 640. |
640
|
cache |
bool
|
Armazena imagens em cache na RAM ou no disco durante o treino. A predefinição é Falso. |
False
|
augment |
bool
|
Se for True, aplica o aumento de dados. A predefinição é Verdadeiro. |
True
|
hyp |
dict
|
Hiperparâmetros para aplicar o aumento de dados. A predefinição é Nenhum. |
DEFAULT_CFG
|
prefix |
str
|
Prefixo a imprimir nas mensagens de registo. Usa por defeito ''. |
''
|
rect |
bool
|
Se for Verdadeiro, utiliza a formação retangular. A predefinição é Falso. |
False
|
batch_size |
int
|
Tamanho dos lotes. Predefine-se como Nenhum. |
16
|
stride |
int
|
Passa. Por defeito, escolhe 32. |
32
|
pad |
float
|
Preenchimento. Predefine-se como 0,0. |
0.5
|
single_cls |
bool
|
Se for Verdadeiro, utiliza a formação de classe única. A predefinição é Falso. |
False
|
classes |
list
|
Lista de classes incluídas. A predefinição é Nenhum. |
None
|
fraction |
float
|
Fração do conjunto de dados a utilizar. A predefinição é 1.0 (utiliza todos os dados). |
1.0
|
Atributos:
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
im_files |
list
|
Lista de caminhos de ficheiros de imagem. |
labels |
list
|
Lista de dicionários de dados de etiquetas. |
ni |
int
|
Número de imagens no conjunto de dados. |
ims |
list
|
Lista de imagens carregadas. |
npy_files |
list
|
Lista de caminhos de ficheiros numpy. |
transforms |
callable
|
Função de transformação de imagem. |
Código fonte em ultralytics/data/base.py
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|
__getitem__(index)
__init__(img_path, imgsz=640, cache=False, augment=True, hyp=DEFAULT_CFG, prefix='', rect=False, batch_size=16, stride=32, pad=0.5, single_cls=False, classes=None, fraction=1.0)
Inicializa o BaseDataset com a configuração e as opções dadas.
Código fonte em ultralytics/data/base.py
__len__()
build_transforms(hyp=None)
Os utilizadores podem personalizar as ampliações aqui.
Exemplo
Código fonte em ultralytics/data/base.py
cache_images()
Armazena imagens em cache na memória ou no disco.
Código fonte em ultralytics/data/base.py
cache_images_to_disk(i)
Guarda uma imagem como um ficheiro *.npy para um carregamento mais rápido.
check_cache_ram(safety_margin=0.5)
Verifica os requisitos de cache de imagem em relação à memória disponível.
Código fonte em ultralytics/data/base.py
get_image_and_label(index)
Obtém e devolve informações de etiquetas do conjunto de dados.
Código fonte em ultralytics/data/base.py
get_img_files(img_path)
Lê ficheiros de imagem.
Código fonte em ultralytics/data/base.py
get_labels()
Os utilizadores podem personalizar o seu próprio formato aqui.
Nota
Certifica-te de que o resultado é um dicionário com as seguintes chaves:
Código fonte em ultralytics/data/base.py
load_image(i, rect_mode=True)
Carrega 1 imagem do conjunto de dados de índice 'i', devolve (im, resized hw).
Código fonte em ultralytics/data/base.py
set_rectangle()
Define a forma das caixas delimitadoras para YOLO detecções como rectângulos.
Código fonte em ultralytics/data/base.py
update_labels(include_class)
Actualiza as etiquetas para incluir apenas estas classes (opcional).