Referência para ultralytics/data/loaders.py
Nota
Este ficheiro está disponível em https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/data/loaders .py. Se detectares um problema, por favor ajuda a corrigi-lo contribuindo com um Pull Request 🛠️. Obrigado 🙏!
ultralytics.data.loaders.SourceTypes
dataclass
Classe para representar vários tipos de fontes de entrada para previsões.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
ultralytics.data.loaders.LoadStreams
Carregador de streams para vários tipos de streams de vídeo, suporta streams RTSP, RTMP, HTTP e TCP.
Atributos:
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
sources |
str
|
Os caminhos de entrada de origem ou URLs para os fluxos de vídeo. |
vid_stride |
int
|
Stride da taxa de fotogramas do vídeo, predefinida para 1. |
buffer |
bool
|
Se deves colocar fluxos de entrada em buffer, a predefinição é False. |
running |
bool
|
Sinalizador para indicar se o thread de streaming está em execução. |
mode |
str
|
Define "stream" para indicar a captura em tempo real. |
imgs |
list
|
Lista de fotogramas de imagem para cada fluxo. |
fps |
list
|
Lista de FPS para cada fluxo. |
frames |
list
|
Lista o total de fotogramas para cada fluxo. |
threads |
list
|
Lista de threads para cada fluxo. |
shape |
list
|
Lista de formas para cada fluxo. |
caps |
list
|
Lista de objectos cv2.VideoCapture para cada fluxo. |
bs |
int
|
Tamanho do lote para processamento. |
Métodos:
Nome | Descrição |
---|---|
__init__ |
Inicializa o carregador de fluxo. |
update |
Lê quadros de fluxo no thread daemon. |
close |
Fecha o carregador de fluxo e liberta os recursos. |
__iter__ |
Devolve um objeto iterador para a classe. |
__next__ |
Devolve caminhos de origem, imagens transformadas e originais para processamento. |
__len__ |
Devolve o comprimento do objeto fontes. |
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 |
|
__init__(sources='file.streams', vid_stride=1, buffer=False)
Inicializa as variáveis de instância e verifica se as formas do fluxo de entrada são consistentes.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
__iter__()
__len__()
__next__()
Devolve caminhos de origem, imagens transformadas e originais para processamento.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
close()
Fecha o carregador de fluxo e liberta os recursos.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
update(i, cap, stream)
Lê o fluxo i
quadros na thread daemon.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
ultralytics.data.loaders.LoadScreenshots
YOLOv8 carregador de dados de capturas de ecrã.
Esta classe gere o carregamento de imagens de capturas de ecrã para processamento com YOLOv8.
Adequada para utilização com yolo predict source=screen
.
Atributos:
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
source |
str
|
A entrada de origem que indica o ecrã a capturar. |
screen |
int
|
O número do ecrã a capturar. |
left |
int
|
A coordenada esquerda da área de captura de ecrã. |
top |
int
|
A coordenada superior da área de captura de ecrã. |
width |
int
|
A largura da área de captura de ecrã. |
height |
int
|
A altura da área de captura de ecrã. |
mode |
str
|
Define "stream" para indicar a captura em tempo real. |
frame |
int
|
Contador de fotogramas capturados. |
sct |
mss
|
Objeto de captura de ecrã de |
bs |
int
|
Tamanho do lote, definido para 1. |
monitor |
dict
|
Monitoriza os detalhes da configuração. |
Métodos:
Nome | Descrição |
---|---|
__iter__ |
Devolve um objeto iterador. |
__next__ |
Captura a próxima captura de ecrã e devolve-a. |
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
__init__(source)
Fonte = [número_do_ecrã esquerda topo largura altura] (pixels).
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
__iter__()
__next__()
mss screen capture: obtém pixels brutos do ecrã como uma matriz np.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
ultralytics.data.loaders.LoadImagesAndVideos
YOLOv8 imagem/vídeo dataloader.
Esta classe gere o carregamento e o pré-processamento de dados de imagem e vídeo para YOLOv8. Suporta o carregamento a partir de vários formatos, incluindo ficheiros de imagem simples, ficheiros de vídeo e listas de caminhos de imagem e vídeo.
Atributos:
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
files |
list
|
Lista de caminhos de ficheiros de imagem e vídeo. |
nf |
int
|
Número total de ficheiros (imagens e vídeos). |
video_flag |
list
|
Sinalizadores que indicam se um ficheiro é um vídeo (Verdadeiro) ou uma imagem (Falso). |
mode |
str
|
Modo atual, "imagem" ou "vídeo". |
vid_stride |
int
|
Desloca-se para a taxa de fotogramas do vídeo; a predefinição é 1. |
bs |
int
|
Tamanho do lote, definido como 1 para esta classe. |
cap |
VideoCapture
|
Objeto de captura de vídeo para OpenCV. |
frame |
int
|
Contador de fotogramas para vídeo. |
frames |
int
|
Número total de fotogramas no vídeo. |
count |
int
|
Contador para iteração, inicializado a 0 durante |
Métodos:
Nome | Descrição |
---|---|
_new_video |
Cria um novo objeto cv2.VideoCapture para um determinado caminho de vídeo. |
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 |
|
__init__(path, batch=1, vid_stride=1)
Inicializa o Dataloader e levanta FileNotFoundError se o ficheiro não for encontrado.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
__iter__()
__len__()
__next__()
Devolve o próximo lote de imagens ou fotogramas de vídeo, juntamente com os respectivos caminhos e metadados.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
ultralytics.data.loaders.LoadPilAndNumpy
Carrega imagens de matrizes PIL e Numpy para processamento em lote.
Esta classe foi concebida para gerir o carregamento e o pré-processamento de dados de imagem dos formatos PIL e Numpy. Executa a validação básica e a conversão de formatos para garantir que as imagens estão no formato necessário para o processamento a jusante.
Atributos:
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
paths |
list
|
Lista de caminhos de imagem ou nomes de ficheiros gerados automaticamente. |
im0 |
list
|
Lista de imagens armazenadas como arrays Numpy. |
mode |
str
|
Tipo de dados que está a ser processado; a predefinição é "imagem". |
bs |
int
|
Tamanho do lote, equivalente ao comprimento de |
Métodos:
Nome | Descrição |
---|---|
_single_check |
Valida e formata uma única imagem para uma matriz Numpy. |
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
__init__(im0)
Inicializa o PIL e o Numpy Dataloader.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
__iter__()
__len__()
__next__()
Devolve caminhos de lote, imagens, imagens processadas, None, ''.
ultralytics.data.loaders.LoadTensor
Carrega imagens de torch.Tensor dados.
Esta classe gere o carregamento e o pré-processamento de dados de imagem de PyTorch tensores para processamento posterior.
Atributos:
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
im0 |
Tensor
|
A entrada tensor que contém a(s) imagem(ns). |
bs |
int
|
Tamanho do lote, inferido a partir da forma de |
mode |
str
|
Modo atual, definido como "imagem". |
paths |
list
|
Lista de caminhos de imagem ou nomes de ficheiros. |
count |
int
|
Contador para iteração, inicializado a 0 durante |
Métodos:
Nome | Descrição |
---|---|
_single_check |
Valida e possivelmente modifica a entrada tensor. |
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
__init__(im0)
Inicializa o Tensor Dataloader.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
__iter__()
__len__()
ultralytics.data.loaders.autocast_list(source)
Funde uma lista de fontes de diferentes tipos em uma lista de matrizes numpy ou imagens PIL.
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
ultralytics.data.loaders.get_best_youtube_url(url, use_pafy=True)
Recupera o URL do fluxo de vídeo MP4 de melhor qualidade de um determinado vídeo do YouTube.
Esta função utiliza a biblioteca pafy ou yt_dlp para extrair a informação do vídeo do YouTube. Em seguida, encontra o formato MP4 de maior encontra o formato MP4 de maior qualidade que tem codec de vídeo mas não tem codec de áudio, e devolve o URL deste fluxo de vídeo.
Parâmetros:
Nome | Tipo | Descrição | Predefinição |
---|---|---|---|
url |
str
|
O URL do vídeo do YouTube. |
necessário |
use_pafy |
bool
|
Utiliza o pacote pafy, predefinição=True, caso contrário utiliza o pacote yt_dlp. |
True
|
Devolve:
Tipo | Descrição |
---|---|
str
|
O URL do fluxo de vídeo MP4 de melhor qualidade, ou Nenhum se não for encontrado um fluxo adequado. |
Código fonte em ultralytics/data/loaders.py
Criado em 2023-11-12, Atualizado em 2024-05-08
Autores: Burhan-Q (1), glenn-jocher (4), Laughing-q (1)