Referentie voor ultralytics/data/explorer/explorer.py
Opmerking
Dit bestand is beschikbaar op https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/data/explorer/explorer .py. Als je een probleem ziet, help het dan oplossen door een Pull Request 🛠️ bij te dragen. Bedankt 🙏!
ultralytics.data.explorer.explorer.ExplorerDataset
Basis: YOLODataset
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
build_transforms(hyp=None)
Creëert transformaties voor afbeeldingen van datasets zonder de grootte aan te passen.
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
load_image(i)
Laadt 1 afbeelding uit dataset index 'i' zonder enige resize ops.
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
ultralytics.data.explorer.explorer.Explorer
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 |
|
ask_ai(query)
Stel AI een vraag.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
query |
str
|
Vraag om te stellen. |
vereist |
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
DataFrame
|
Een dataframe met gefilterde resultaten van de SQL query. |
Voorbeeld
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
create_embeddings_table(force=False, split='train')
Maak een LanceDB tabel met de inbeddingen van de afbeeldingen in de dataset. De tabel wordt hergebruikt als hij al bestaat. Geef force=True op om de bestaande tabel te overschrijven.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
force |
bool
|
Of de bestaande tabel overschreven moet worden of niet. Staat standaard op Fout. |
False
|
split |
str
|
Splitsing van de dataset om te gebruiken. Staat standaard op 'train'. |
'train'
|
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
generate_report(result)
get_similar(img=None, idx=None, limit=25, return_type='pandas')
Zoek in de tabel naar vergelijkbare afbeeldingen. Accepteert een enkele afbeelding of een lijst met afbeeldingen.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
img |
str or list
|
Pad naar de afbeelding of een lijst met paden naar de afbeeldingen. |
None
|
idx |
int or list
|
Index van de afbeelding in de tabel of een lijst met indexen. |
None
|
limit |
int
|
Aantal resultaten om te retourneren. Standaard 25. |
25
|
return_type |
str
|
Type van het resultaat dat moet worden geretourneerd. Kan 'pandas' of 'arrow' zijn. Staat standaard op 'pandas'. |
'pandas'
|
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
DataFrame
|
Een dataframe met de resultaten. |
Voorbeeld
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
plot_similar(img=None, idx=None, limit=25, labels=True)
Zet de vergelijkbare afbeeldingen uit. Accepteert afbeeldingen of indexen.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
img |
str or list
|
Pad naar de afbeelding of een lijst met paden naar de afbeeldingen. |
None
|
idx |
int or list
|
Index van de afbeelding in de tabel of een lijst met indexen. |
None
|
labels |
bool
|
Of de labels moeten worden uitgezet of niet. |
True
|
limit |
int
|
Aantal resultaten om te retourneren. Standaard 25. |
25
|
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
Image
|
Afbeelding met de plot. |
Voorbeeld
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
plot_similarity_index(max_dist=0.2, top_k=None, force=False)
Teken de gelijkenisindex van alle afbeeldingen in de tabel. Hier bevat de index de gegevenspunten die max_dist of dichter bij de afbeelding in de inbeddingsruimte op een bepaalde index liggen.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
max_dist |
float
|
maximale L2-afstand tussen de embeddings om te overwegen. Standaard ingesteld op 0,2. |
0.2
|
top_k |
float
|
Percentage van dichtstbijzijnde gegevenspunten waarmee rekening moet worden gehouden bij het tellen. Gebruikt om een limiet toe te passen bij vector zoeken. Standaard ingesteld op 0,01. |
None
|
force |
bool
|
Of de bestaande gelijkenisindex overschreven moet worden of niet. Wordt standaard ingesteld op True. |
False
|
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
Image
|
Afbeelding met de plot. |
Voorbeeld
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
plot_sql_query(query, labels=True)
Plot de resultaten van een SQL-achtige query op de tabel. Args: query (str): SQL-query om uit te voeren. labels (bool): Of de labels wel of niet geplot moeten worden.
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
Image
|
Afbeelding met de plot. |
Voorbeeld
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
query(imgs=None, limit=25)
Zoek in de tabel naar vergelijkbare afbeeldingen. Accepteert een enkele afbeelding of een lijst met afbeeldingen.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
imgs |
str or list
|
Pad naar de afbeelding of een lijst met paden naar de afbeeldingen. |
None
|
limit |
int
|
Aantal resultaten om te retourneren. |
25
|
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
Table
|
Een pijltjestabel met de resultaten. Ondersteunt converteren naar:
- pandas dataframe: |
Voorbeeld
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
similarity_index(max_dist=0.2, top_k=None, force=False)
Bereken de gelijkenisindex van alle afbeeldingen in de tabel. Hier bevat de index de gegevenspunten die max_dist of dichter bij de afbeelding liggen in de insluitingsruimte bij een bepaalde index.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
max_dist |
float
|
maximale L2-afstand tussen de embeddings om te overwegen. Standaard ingesteld op 0,2. |
0.2
|
top_k |
float
|
Percentage van de dichtstbijzijnde gegevenspunten waarmee rekening moet worden gehouden bij het tellen. Gebruikt om limiet toe te passen. vector zoeken. Standaardwaarden: Geen. |
None
|
force |
bool
|
Of de bestaande gelijkenisindex overschreven moet worden of niet. Wordt standaard ingesteld op True. |
False
|
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
DataFrame
|
Een dataframe met de similariteitsindex. Elke rij komt overeen met een afbeelding, en kolommen bevatten indices van vergelijkbare afbeeldingen en hun respectievelijke afstanden. |
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
sql_query(query, return_type='pandas')
Voer een SQL-achtige query uit op de tabel. Gebruikt LanceDB predicate pushdown.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
query |
str
|
SQL-query om uit te voeren. |
vereist |
return_type |
str
|
Type van het resultaat dat moet worden geretourneerd. Kan 'pandas' of 'arrow' zijn. Staat standaard op 'pandas'. |
'pandas'
|
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
Table
|
Een pijltjestabel met de resultaten. |
Voorbeeld
Broncode in ultralytics/data/explorer/explorer.py
visualize(result)
Visualiseer de resultaten van een query. TODO.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
result |
Table
|
Tabel met de resultaten van een query. |
vereist |