Referentie voor ultralytics/engine/validator.py
Opmerking
Dit bestand is beschikbaar op https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/engine/validator .py. Als je een probleem ziet, help het dan oplossen door een Pull Request 🛠️ bij te dragen. Bedankt 🙏!
ultralytics.engine.validator.BaseValidator
BaseValidator.
Een basisklasse voor het maken van validators.
Kenmerken:
Naam | Type | Beschrijving |
---|---|---|
args |
SimpleNamespace
|
Configuratie voor de validator. |
dataloader |
DataLoader
|
Dataloader om te gebruiken voor validatie. |
pbar |
tqdm
|
Voortgangsbalk die wordt bijgewerkt tijdens de validatie. |
model |
Module
|
Model om te valideren. |
data |
dict
|
Gegevenswoordenboek. |
device |
device
|
Apparaat om te gebruiken voor validatie. |
batch_i |
int
|
Huidige batchindex. |
training |
bool
|
Of het model in de trainingmodus staat. |
names |
dict
|
Namen van klassen. |
seen |
Registreert het aantal afbeeldingen dat tot nu toe is gezien tijdens de validatie. |
|
stats |
Plaatshouder voor statistieken tijdens validatie. |
|
confusion_matrix |
Plaatshouder voor een verwarringmatrix. |
|
nc |
Aantal klassen. |
|
iouv |
(torch.Tensor): IoU-drempelwaarden van 0,50 tot 0,95 in ruimtes van 0,05. |
|
jdict |
dict
|
Woordenboek om JSON validatieresultaten in op te slaan. |
speed |
dict
|
Woordenboek met de sleutels 'preprocess', 'inference', 'loss', 'postprocess' en hun respectievelijke batchverwerkingstijden in milliseconden. |
save_dir |
Path
|
Directory om resultaten op te slaan. |
plots |
dict
|
Woordenboek om plots in op te slaan voor visualisatie. |
callbacks |
dict
|
Woordenboek om verschillende callbackfuncties in op te slaan. |
Broncode in ultralytics/engine/validator.py
39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 |
|
metric_keys
property
Geeft de metrische sleutels terug die zijn gebruikt in YOLO training/validatie.
__call__(trainer=None, model=None)
Ondersteunt validatie van een voorgetraind model als het is geslaagd of een model dat wordt getraind als de trainer is geslaagd (trainer krijgt prioriteit).
Broncode in ultralytics/engine/validator.py
105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 |
|
__init__(dataloader=None, save_dir=None, pbar=None, args=None, _callbacks=None)
Initialiseert een instantie van BaseValidator.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
dataloader |
DataLoader
|
Dataloader die moet worden gebruikt voor validatie. |
None
|
save_dir |
Path
|
Directory om resultaten op te slaan. |
None
|
pbar |
tqdm
|
Voortgangsbalk voor het weergeven van de voortgang. |
None
|
args |
SimpleNamespace
|
Configuratie voor de validator. |
None
|
_callbacks |
dict
|
Woordenboek om verschillende callbackfuncties in op te slaan. |
None
|
Broncode in ultralytics/engine/validator.py
add_callback(event, callback)
build_dataset(img_path)
check_stats(stats)
eval_json(stats)
finalize_metrics(*args, **kwargs)
get_dataloader(dataset_path, batch_size)
Haal gegevenslader op uit het pad van de gegevensset en de batchgrootte.
get_desc()
get_stats()
init_metrics(model)
match_predictions(pred_classes, true_classes, iou, use_scipy=False)
Matcht voorspellingen met ground truth objecten (pred_classes, true_classes) met behulp van IoU.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
pred_classes |
Tensor
|
Voorspelde klasse-indices van vorm(N,). |
vereist |
true_classes |
Tensor
|
Doelklasse-indices van vorm(M,). |
vereist |
iou |
Tensor
|
Een NxM tensor met de paarsgewijze IoU-waarden voor voorspellingen en waarheidsgrond |
vereist |
use_scipy |
bool
|
Of scipy moet worden gebruikt voor het matchen (nauwkeuriger). |
False
|
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
Tensor
|
Correct tensor van shape(N,10) voor 10 IoU drempelwaarden. |