Referentie voor ultralytics/engine/predictor.py
Opmerking
Dit bestand is beschikbaar op https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/engine/predictor .py. Als je een probleem ziet, help het dan oplossen door een Pull Request 🛠️ bij te dragen. Bedankt 🙏!
ultralytics.engine.predictor.BasePredictor
Basisvoorspeller.
Een basisklasse voor het maken van voorspellers.
Kenmerken:
Naam | Type | Beschrijving |
---|---|---|
args |
SimpleNamespace
|
Configuratie voor de voorspeller. |
save_dir |
Path
|
Directory om resultaten op te slaan. |
done_warmup |
bool
|
Of de voorspeller klaar is met instellen. |
model |
Module
|
Model gebruikt voor voorspelling. |
data |
dict
|
Configuratie van gegevens. |
device |
device
|
Apparaat gebruikt voor voorspelling. |
dataset |
Dataset
|
Dataset gebruikt voor voorspelling. |
vid_writer |
dict
|
Dictionary of {save_path: video_writer, ...} writer for saving video output. |
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 |
|
__call__(source=None, model=None, stream=False, *args, **kwargs)
Voert inferentie uit op een afbeelding of stream.
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
__init__(cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None)
Initialiseert de klasse BasePredictor.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
cfg |
str
|
Pad naar een configuratiebestand. Standaard DEFAULT_CFG. |
DEFAULT_CFG
|
overrides |
dict
|
Configuratie overschrijft. Staat standaard op Geen. |
None
|
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
add_callback(event, func)
inference(im, *args, **kwargs)
Voert inferentie uit op een gegeven afbeelding met behulp van het opgegeven model en argumenten.
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
postprocess(preds, img, orig_imgs)
pre_transform(im)
Ingangsafbeelding vooraf vervormen voor inferentie.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
im |
List(np.ndarray
|
(N, 3, h, w) voor tensor, [(h, w, 3) x N] voor lijst. |
vereist |
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
list
|
Een lijst met getransformeerde afbeeldingen. |
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
predict_cli(source=None, model=None)
Methode gebruikt voor CLI voorspelling.
Het gebruikt altijd de generator als uitgangen, omdat die niet nodig zijn in de modus CLI .
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
preprocess(im)
Bereidt de invoerafbeelding voor op inferentie.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
im |
torch.Tensor | List(np.ndarray
|
BCHW voor tensor, [(HWC) x B] voor lijst. |
vereist |
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
run_callbacks(event)
save_predicted_images(save_path='', frame=0)
Videovoorspellingen opslaan als mp4 op opgegeven pad.
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
setup_model(model, verbose=True)
Initialiseer YOLO model met gegeven parameters en zet het in evaluatiemodus.
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
setup_source(source)
Stelt bron en inferentiemodus in.
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
show(p='')
Geef een afbeelding weer in een venster met OpenCV imshow().
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
stream_inference(source=None, model=None, *args, **kwargs)
Streamt real-time inferentie op camerafeed en slaat resultaten op in een bestand.
Broncode in ultralytics/engine/predictor.py
208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 |
|
write_results(i, p, im, s)
Schrijf inferentieresultaten naar een bestand of map.