Referentie voor ultralytics/models/utils/loss.py
Opmerking
Dit bestand is beschikbaar op https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/models/utils/loss .py. Als je een probleem ziet, help het dan oplossen door een Pull Request 🛠️ bij te dragen. Bedankt 🙏!
ultralytics.models.utils.loss.DETRLoss
Basis: Module
DETR (DEtection TRansformer) verliesklasse. Deze klasse berekent de verschillende verliescomponenten voor het DETR object detectie model. Het berekent classificatieverlies, bounding box verlies, GIoU verlies en optioneel hulpverliezen. verliezen.
Kenmerken:
Naam | Type | Beschrijving |
---|---|---|
nc |
int
|
Het aantal klassen. |
loss_gain |
dict
|
Coëfficiënten voor verschillende verliescomponenten. |
aux_loss |
bool
|
Of hulpverliezen moeten worden berekend. |
use_fl |
bool
|
Gebruik FocalLoss of niet. |
use_vfl |
bool
|
Gebruik VarifocalLoss of niet. |
use_uni_match |
bool
|
Of een vaste laag moet worden gebruikt om labels toe te wijzen voor de hulptak. |
uni_match_ind |
int
|
De vaste indices van een laag om te gebruiken als |
matcher |
HungarianMatcher
|
Object om overeenstemmingskosten en indices te berekenen. |
fl |
FocalLoss or None
|
Object voor focaal verlies als |
vfl |
VarifocalLoss or None
|
Varifocaal Verliesobject als |
device |
device
|
Apparaat waarop tensoren worden opgeslagen. |
Broncode in ultralytics/models/utils/loss.py
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 |
|
__init__(nc=80, loss_gain=None, aux_loss=True, use_fl=True, use_vfl=False, use_uni_match=False, uni_match_ind=0)
DETR-verliesfunctie.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
nc |
int
|
Het aantal klassen. |
80
|
loss_gain |
dict
|
De verliescoëfficiënt. |
None
|
aux_loss |
bool
|
Als 'aux_loss = True', moet verlies op elke decoderlaag worden gebruikt. |
True
|
use_vfl |
bool
|
Gebruik VarifocalLoss of niet. |
False
|
use_uni_match |
bool
|
Of een vaste laag moet worden gebruikt om labels toe te wijzen voor hulptakken. |
False
|
uni_match_ind |
int
|
De vaste indices van een laag. |
0
|
Broncode in ultralytics/models/utils/loss.py
forward(pred_bboxes, pred_scores, batch, postfix='', **kwargs)
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
pred_bboxes |
Tensor
|
[l, b, query, 4] |
vereist |
pred_scores |
Tensor
|
[l, b, query, num_classes]. |
vereist |
batch |
dict
|
Een dict bevat: gt_cls (torch.Tensor) met vorm [num_gts, ], gt_bboxes (torch.Tensor): [num_gts, 4], gt_groups (Lijst(int)): een lijst met de lengte van een partij met het aantal gts van elke afbeelding. |
vereist |
postfix |
str
|
postfix van verliesnaam. |
''
|
Broncode in ultralytics/models/utils/loss.py
ultralytics.models.utils.loss.RTDETRDetectionLoss
Basis: DETRLoss
Real-Time DeepTracker (RT-DETR) klasse voor detectieverlies die de DETRLoss uitbreidt.
Deze klasse berekent het detectieverlies voor het RT-DETR model, dat zowel het standaard detectieverlies als een extra denoising trainingsverlies wanneer het voorzien is van denoising metadata.
Broncode in ultralytics/models/utils/loss.py
forward(preds, batch, dn_bboxes=None, dn_scores=None, dn_meta=None)
Voorwaartse pass om het detectieverlies te berekenen.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
preds |
tuple
|
Voorspelde bounding boxes en scores. |
vereist |
batch |
dict
|
Batchgegevens met informatie over de grondwaarheid. |
vereist |
dn_bboxes |
Tensor
|
Denoising begrenzende vakken. De standaardwaarde is Geen. |
None
|
dn_scores |
Tensor
|
Denoising scores. De standaardwaarde is Geen. |
None
|
dn_meta |
dict
|
Metagegevens voor denoising. De standaardinstelling is Geen. |
None
|
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
dict
|
Woordenboek met het totale verlies en, indien van toepassing, het denoising verlies. |
Broncode in ultralytics/models/utils/loss.py
get_dn_match_indices(dn_pos_idx, dn_num_group, gt_groups)
staticmethod
Verkrijg de matchindices voor denoising.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
dn_pos_idx |
List[Tensor]
|
Lijst van tensoren met positieve indices voor denoising. |
vereist |
dn_num_group |
int
|
Aantal denoising groepen. |
vereist |
gt_groups |
List[int]
|
Lijst van gehele getallen die het aantal grondwaarheden voor elke afbeelding vertegenwoordigen. |
vereist |
Retourneert:
Type | Beschrijving |
---|---|
List[tuple]
|
Lijst met tupels die overeenkomende indices voor denoising bevatten. |