Link to this sectionقم ببناء نظام إدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLO26 🚀#

Link to this sectionما هو نظام إدارة مواقف السيارات؟#

يعمل نظام إدارة مواقف السيارات المبني باستخدام Ultralytics YOLO26 على اكتشاف المركبات في الوقت الفعلي لتتبع أماكن وقوف السيارات المشغولة أو المتاحة، ثم يقدم تقارير عن إشغال الموقف مباشرة. يجمع النظام بين YOLO26 واكتشاف الكائنات وتخطيط المواقف المحدد بصيغة JSON حتى تتمكن من مراقبة الموقف بالكامل من بث فيديو واحد أو تغذية كاميرا.

Link to this sectionمزايا نظام إدارة مواقف السيارات#

• الكفاءة: تعمل على تحسين استخدام أماكن وقوف السيارات وتقليل الازدحام في جميع أنحاء الموقف.
• السلامة والأمن: تحسن سلامة الأشخاص والمركبات من خلال المراقبة المستمرة.
• تقليل الانبعاثات: تدير تدفق حركة المرور لتقليل وقت الخمول والانبعاثات في مواقف السيارات.

Link to this sectionتطبيقات العالم الحقيقي#

نظام إدارة مواقف السيارات	نظام إدارة مواقف السيارات
إدارة مواقف السيارات من منظور جوي باستخدام Ultralytics YOLO26	إدارة مواقف السيارات من منظور علوي باستخدام Ultralytics YOLO26

Link to this sectionسير عمل كود نظام إدارة مواقف السيارات#

الخطوة 1: التقط إطاراً من الفيديو أو بث الكاميرا حيث تريد إدارة موقف السيارات.

الخطوة 2: استخدم الكود المقدم لتشغيل واجهة رسومية، حيث يمكنك اختيار صورة والبدء في تحديد مناطق الوقوف عن طريق النقر بالماوس لإنشاء مضلعات.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

الخطوة-3: بعد تحديد مناطق الوقوف باستخدام المضلعات، انقر فوق save لحفظ البيانات كملف bounding_boxes.json في دليل العمل الخاص بك - وهو نفس اسم الملف الذي يحمله برنامج الإدارة أدناه.

الخطوة-4: يمكنك الآن تشغيل حل إدارة مواقف السيارات باستخدام الكود أدناه.

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo26n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    results = parkingmanager(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

Link to this sectionوسائط ParkingManagement#

إليك جدول يوضح وسائط ParkingManagement:

يسمح حل ParkingManagement باستخدام العديد من معلمات track:

علاوة على ذلك، يتم دعم خيارات التصور التالية:

Link to this sectionالأسئلة الشائعة#

Link to this sectionكيف يعمل Ultralytics YOLO26 على تحسين أنظمة إدارة مواقف السيارات؟#

يوفر Ultralytics YOLO26 اكتشافًا للمركبات في الوقت الفعلي ومراقبة لأنظمة المواقف، مما يحسن استخدام أماكن الوقوف، ويقلل الازدحام، ويعزز السلامة من خلال المراقبة المستمرة. كما يساعد تشغيله على تغذية كاميرا مباشرة في إدارة تدفق حركة المرور وتقليل وقت خمول المركبات. للإعداد الكامل، راجع سير عمل كود إدارة مواقف السيارات.

Link to this sectionما هي فوائد استخدام Ultralytics YOLO26 للمواقف الذكية؟#

يؤدي استخدام Ultralytics YOLO26 للمواقف الذكية إلى فوائد عديدة:

• الكفاءة: تحسين استخدام مساحات الوقوف وتقليل الازدحام.
• السلامة والأمان: تعزيز المراقبة وضمان سلامة المركبات والمشاة.
• الأثر البيئي: المساعدة في تقليل الانبعاثات من خلال تقليل أوقات توقف المركبات. اكتشف المزيد من الفوائد في قسم مزايا نظام إدارة مواقف السيارات.

Link to this sectionكيف يمكنني تحديد مساحات الوقوف باستخدام Ultralytics YOLO26؟#

تحديد مساحات الوقوف أمر مباشر مع Ultralytics YOLO26:

1. التقط إطاراً من فيديو أو بث كاميرا.
2. استخدم الكود المقدم لتشغيل واجهة مستخدم رسومية (GUI) لاختيار صورة ورسم مضلعات لتحديد مساحات الوقوف.
3. احفظ البيانات المحددة بتنسيق JSON لمزيد من المعالجة. للحصول على تعليمات شاملة، تحقق من قسم اختيار النقاط أعلاه.

Link to this sectionكيف يمكنني تخصيص حل ParkingManagement لموقف السيارات الخاص بي؟#

الإعداد الأكثر تخصيصاً للموقف هو json_file: قم بتوجيهه إلى ملف JSON الخاص بمنطقة الوقوف الذي تنشئه باستخدام أداة تحديد النقاط لتكييف الحل مع تخطيط جديد. يمكنك تخصيصه بشكل أكبر من خلال الوسائط الأخرى - قم بتعيين model إلى نموذج كشف مخصص، وقصر الاكتشافات على classes محددة للمركبات، واضبط عتبات conf وiou، وقم بتبديل tracker، واستخدم line_width لتغيير حجم الملصقات وقراءة الإشغال على الإطار، أو اختر device الخاص بالاستنتاج. للمراقبة القائمة على المناطق ذات الصلة، راجع دليل عد الكائنات.

Link to this sectionما هي بعض التطبيقات الواقعية لـ Ultralytics YOLO26 في إدارة مواقف السيارات؟#

يُستخدم Ultralytics YOLO26 في العديد من التطبيقات الواقعية لإدارة مواقف السيارات، بما في ذلك:

• الكشف عن مساحة الوقوف: تحديد المساحات المتاحة والمشغولة بدقة.
• المراقبة: تعزيز الأمن من خلال المراقبة في الوقت الفعلي.
• إدارة تدفق المرور: تقليل أوقات التوقف والازدحام من خلال التعامل الفعال مع حركة المرور. يمكن العثور على صور تعرض هذه التطبيقات في التطبيقات الواقعية.