إدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLO11 🚀
ما هو نظام إدارة مواقف السيارات؟
Parking management with Ultralytics YOLO11 ensures efficient and safe parking by organizing spaces and monitoring availability. YOLO11 can improve parking lot management through real-time vehicle detection, and insights into parking occupancy.
شاهد: How to Implement Parking Management Using Ultralytics YOLO 🚀
مزايا نظام إدارة مواقف السيارات؟
- الكفاءة: تعمل إدارة مواقف السيارات على تحسين استخدام أماكن وقوف السيارات وتقليل الازدحام.
- Safety and Security: Parking management using YOLO11 improves the safety of both people and vehicles through surveillance and security measures.
- Reduced Emissions: Parking management using YOLO11 manages traffic flow to minimize idle time and emissions in parking lots.
تطبيقات العالم الحقيقي
نظام إدارة مواقف السيارات | نظام إدارة مواقف السيارات |
---|---|
Parking management Aerial View using Ultralytics YOLO11 | Parking management Top View using Ultralytics YOLO11 |
سير عمل رمز نظام إدارة مواقف السيارات
اختيار النقاط
اختيار النقاط أصبح الآن سهلاً
يُعدّ اختيار نقاط وقوف السيارات مهمة بالغة الأهمية والتعقيد في أنظمة إدارة مواقف السيارات. Ultralytics يبسط هذه العملية من خلال توفير أداة تتيح لك تحديد مناطق مواقف السيارات، والتي يمكن استخدامها لاحقًا لمعالجة إضافية.
- التقط إطاراً من الفيديو أو دفق الكاميرا حيث تريد إدارة موقف السيارات.
- استخدم التعليمات البرمجية المتوفرة لتشغيل واجهة رسومية، حيث يمكنك تحديد صورة والبدء في تحديد مناطق وقوف السيارات بالنقر بالماوس لإنشاء مضلعات.
حجم الصورة
يدعم أقصى حجم للصورة 1920 * 1080 كحد أقصى
شروح فتحات وقوف السيارات Ultralytics YOLO11
- بعد تحديد مناطق وقوف السيارات بالمضلعات، انقر فوق
save
لتخزين ملف JSON مع البيانات في دليل العمل الخاص بك.
Python كود إدارة مواقف السيارات
مثال على إدارة مواقف السيارات باستخدام YOLO11
import cv2
from ultralytics import solutions
# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))
# Initialize parking management object
parking_manager = solutions.ParkingManagement(
model="yolo11n.pt", # path to model file
json_file="bounding_boxes.json", # path to parking annotations file
)
while cap.isOpened():
ret, im0 = cap.read()
if not ret:
break
im0 = parking_manager.process_data(im0)
video_writer.write(im0)
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
الحجج الاختيارية ParkingManagement
اسم | نوع | افتراضي | وصف |
---|---|---|---|
model | str | None | المسار إلى نموذج YOLO11. |
json_file | str | None | المسار إلى ملف JSON، الذي يحتوي على جميع بيانات إحداثيات مواقف السيارات. |
الحجج model.track
جدال | نوع | افتراضي | وصف |
---|---|---|---|
source | str | None | يحدد الدليل المصدر للصور أو مقاطع الفيديو. يدعم مسارات الملفات وعناوين URL. |
persist | bool | False | تمكين التتبع المستمر للكائنات بين الإطارات، والحفاظ على المعرفات عبر تسلسلات الفيديو. |
tracker | str | botsort.yaml | يحدد خوارزمية التتبع المراد استخدامها، على سبيل المثال, bytetrack.yaml أو botsort.yaml . |
conf | float | 0.3 | تعيين عتبة الثقة للاكتشافات؛ تسمح القيم المنخفضة بتتبع المزيد من الكائنات ولكنها قد تتضمن نتائج إيجابية كاذبة. |
iou | float | 0.5 | يضبط عتبة التقاطع على الاتحاد (IoU) لتصفية الاكتشافات المتداخلة. |
classes | list | None | تصفية النتائج حسب فهرس الفئة. على سبيل المثال, classes=[0, 2, 3] يتتبع الفئات المحددة فقط. |
verbose | bool | True | يتحكم في عرض نتائج التتبع، مما يوفر إخراجًا مرئيًا للأجسام المتعقبة. |
الأسئلة المتداولة
كيف يعمل Ultralytics YOLO11 على تحسين أنظمة إدارة مواقف السيارات؟
Ultralytics YOLO11 greatly enhances parking management systems by providing real-time vehicle detection and monitoring. This results in optimized usage of parking spaces, reduced congestion, and improved safety through continuous surveillance. The Parking Management System enables efficient traffic flow, minimizing idle times and emissions in parking lots, thereby contributing to environmental sustainability. For further details, refer to the parking management code workflow.
ما هي فوائد استخدام Ultralytics YOLO11 لوقوف السيارات الذكي؟
يؤدي استخدام Ultralytics YOLO11 لركن السيارات الذكي إلى العديد من الفوائد:
- الكفاءة: تحسين استخدام أماكن انتظار السيارات وتقليل الازدحام.
- السلامة والأمن: يعزز المراقبة ويضمن سلامة المركبات والمشاة.
- التأثير البيئي: يساعد في الحد من الانبعاثات عن طريق تقليل أوقات تباطؤ السيارة. يمكن الاطلاع على مزيد من التفاصيل حول المزايا هنا.
كيف يمكنني تحديد أماكن وقوف السيارات باستخدام Ultralytics YOLO11؟
يعد تحديد أماكن وقوف السيارات أمراً سهلاً مع Ultralytics YOLO11:
- التقاط إطار من مقطع فيديو أو دفق كاميرا.
- استخدم الكود المرفق لبدء تشغيل واجهة المستخدم الرسومية لتحديد صورة ورسم المضلعات لتحديد أماكن وقوف السيارات.
- احفظ البيانات المصنفة بتنسيق JSON لمزيد من المعالجة. للحصول على تعليمات شاملة، راجع قسم اختيار النقاط.
هل يمكنني تخصيص نموذج YOLO11 لتلبية احتياجات محددة لإدارة مواقف السيارات؟
Yes, Ultralytics YOLO11 allows customization for specific parking management needs. You can adjust parameters such as the ألوان المنطقة المشغولة والمتاحةوهوامش لعرض النص، وغير ذلك الكثير. الاستفادة من ParkingManagement
الفصل الوسيطات الاختيارية، يمكنك تخصيص النموذج بما يتناسب مع متطلباتك الخاصة، مما يضمن أقصى قدر من الكفاءة والفعالية.
ما هي بعض التطبيقات الواقعية لـ Ultralytics YOLO11 في إدارة مواقف السيارات؟
Ultralytics يتم استخدام YOLO11 في العديد من التطبيقات الواقعية لإدارة مواقف السيارات، بما في ذلك:
- اكتشاف أماكن وقوف السيارات: تحديد الأماكن المتاحة والمشغولة بدقة.
- المراقبة: تعزيز الأمن من خلال المراقبة في الوقت الفعلي.
- إدارة تدفق حركة المرور: تقليل أوقات الخمول والازدحام مع التعامل الفعال مع حركة المرور. يمكن العثور على صور تعرض هذه التطبيقات في تطبيقات العالم الحقيقي.