إدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLO11 🚀 🚀
ما هو نظام إدارة مواقف السيارات؟
إدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLO11 يضمن وقوف السيارات بكفاءة وأمان من خلال تنظيم أماكن وقوف السيارات ومراقبة مدى توفرها. YOLO11 يمكن تحسين إدارة مواقف السيارات من خلال الكشف عن المركبات في الوقت الحقيقي، وإلقاء نظرة ثاقبة على إشغال مواقف السيارات.
شاهد: كيفية تنفيذ إدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLO 🚀 🚀
مزايا نظام إدارة مواقف السيارات؟
- الكفاءة: تعمل إدارة مواقف السيارات على تحسين استخدام أماكن وقوف السيارات وتقليل الازدحام.
- السلامة والأمن: تعمل إدارة مواقف السيارات باستخدام YOLO11 على تحسين سلامة الأشخاص والمركبات على حد سواء من خلال تدابير المراقبة والأمن.
- تقليل الانبعاثات: تدير إدارة مواقف السيارات باستخدام YOLO11 تدفق حركة المرور لتقليل وقت الخمول والانبعاثات في مواقف السيارات.
التطبيقات الواقعية
نظام إدارة مواقف السيارات | نظام إدارة مواقف السيارات |
---|---|
عرض جوي لإدارة مواقف السيارات باستخدام Ultralytics YOLO11 | إدارة مواقف السيارات عرض علوي باستخدام Ultralytics YOLO11 |
سير عمل رمز نظام إدارة مواقف السيارات
اختيار النقاط
اختيار النقاط أصبح الآن سهلاً
يُعدّ اختيار نقاط وقوف السيارات مهمة بالغة الأهمية والتعقيد في أنظمة إدارة مواقف السيارات. Ultralytics يبسط هذه العملية من خلال توفير أداة تتيح لك تحديد مناطق مواقف السيارات، والتي يمكن استخدامها لاحقًا لمعالجة إضافية.
- التقط إطاراً من الفيديو أو دفق الكاميرا حيث تريد إدارة موقف السيارات.
- استخدم الرمز المتوفر لتشغيل واجهة رسومية، حيث يمكنك تحديد صورة والبدء في تحديد مناطق وقوف السيارات عن طريق النقر بالماوس لإنشاء مضلعات.
حجم الصورة
الحد الأقصى لحجم الصورة 1920 * 1080 مدعوم
شارح فتحات وقوف السيارات Ultralytics YOLO11
- بعد تحديد مناطق وقوف السيارات بالمضلعات، انقر فوق
save
لتخزين ملف JSON مع البيانات في دليل العمل الخاص بك.
Python كود إدارة مواقف السيارات
مثال على إدارة مواقف السيارات باستخدام YOLO11
import cv2
from ultralytics import solutions
# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))
# Initialize parking management object
parking_manager = solutions.ParkingManagement(
model="yolo11n.pt", # path to model file
json_file="bounding_boxes.json", # path to parking annotations file
)
while cap.isOpened():
ret, im0 = cap.read()
if not ret:
break
im0 = parking_manager.process_data(im0)
video_writer.write(im0)
cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
الحجج الاختيارية ParkingManagement
الاسم | النوع | افتراضي | الوصف |
---|---|---|---|
model |
str |
None |
الطريق إلى النموذج YOLO11 |
json_file |
str |
None |
المسار إلى ملف JSON، الذي يحتوي على جميع بيانات إحداثيات مواقف السيارات. |
الحجج model.track
الجدال | النوع | افتراضي | الوصف |
---|---|---|---|
source |
str |
None |
يحدد الدليل المصدر للصور أو مقاطع الفيديو. يدعم مسارات الملفات وعناوين URL. |
persist |
bool |
False |
تمكين التتبع المستمر للكائنات بين الإطارات، والحفاظ على المعرفات عبر تسلسلات الفيديو. |
tracker |
str |
botsort.yaml |
يحدد خوارزمية التتبع المراد استخدامها، على سبيل المثال, bytetrack.yaml أو botsort.yaml . |
conf |
float |
0.3 |
تعيين عتبة الثقة للاكتشافات؛ تسمح القيم المنخفضة بتتبع المزيد من الكائنات ولكنها قد تتضمن نتائج إيجابية كاذبة. |
iou |
float |
0.5 |
يضبط عتبة التقاطع على الاتحاد (IoU) لتصفية الاكتشافات المتداخلة. |
classes |
list |
None |
تصفية النتائج حسب فهرس الفئة. على سبيل المثال, classes=[0, 2, 3] يتتبع الفئات المحددة فقط. |
verbose |
bool |
True |
يتحكم في عرض نتائج التتبع، مما يوفر إخراجًا مرئيًا للأجسام المتعقبة. |
الأسئلة الشائعة
كيف يعزز موقع Ultralytics YOLO11 أنظمة إدارة مواقف السيارات؟
Ultralytics YOLO11 يحسّن أنظمة إدارة مواقف السيارات بشكل كبير من خلال توفير رصد المركبات ومراقبتها في الوقت الفعلي. ويؤدي ذلك إلى الاستخدام الأمثل لمواقف السيارات، وتقليل الازدحام، وتحسين السلامة من خلال المراقبة المستمرة. يتيح نظام إدارة مواقف السيارات تدفق حركة المرور بكفاءة، مما يقلل من أوقات الخمول والانبعاثات في مواقف السيارات، وبالتالي المساهمة في الاستدامة البيئية. لمزيد من التفاصيل، راجع سير عمل رمز إدارة مواقف السيارات.
ما هي فوائد استخدام Ultralytics YOLO11 لمواقف السيارات الذكية؟
يؤدي استخدام Ultralytics YOLO11 لوقوف السيارات الذكي إلى العديد من الفوائد:
- الكفاءة: تحسين استخدام أماكن انتظار السيارات وتقليل الازدحام.
- السلامة والأمن: يعزز المراقبة ويضمن سلامة المركبات والمشاة.
- التأثير البيئي: يساعد في الحد من الانبعاثات عن طريق تقليل أوقات تباطؤ السيارة. يمكن الاطلاع على مزيد من التفاصيل حول المزايا هنا.
كيف يمكنني تحديد أماكن وقوف السيارات باستخدام Ultralytics YOLO11 ؟
يعد تحديد أماكن وقوف السيارات أمراً سهلاً مع Ultralytics YOLO11 :
- التقاط إطار من مقطع فيديو أو دفق كاميرا.
- استخدم الكود المرفق لبدء تشغيل واجهة المستخدم الرسومية لتحديد صورة ورسم المضلعات لتحديد أماكن وقوف السيارات.
- احفظ البيانات المصنفة بتنسيق JSON لمزيد من المعالجة. للحصول على تعليمات شاملة، راجع قسم اختيار النقاط.
هل يمكنني تخصيص النموذج YOLO11 لتلبية احتياجات محددة لإدارة مواقف السيارات؟
نعم، يتيح موقع Ultralytics YOLO11 إمكانية التخصيص لاحتياجات إدارة مواقف السيارات الخاصة. يمكنك ضبط المعلمات مثل ألوان المنطقة المشغولة والمتاحةوهوامش لعرض النص، وغير ذلك الكثير. الاستفادة من ParkingManagement
الفصل الوسيطات الاختيارية، يمكنك تخصيص النموذج بما يتناسب مع متطلباتك الخاصة، مما يضمن أقصى قدر من الكفاءة والفعالية.
ما هي بعض التطبيقات الواقعية لموقع Ultralytics YOLO11 في إدارة مواقف السيارات؟
Ultralytics YOLO11 في العديد من التطبيقات الواقعية لإدارة مواقف السيارات، بما في ذلك:
- اكتشاف أماكن وقوف السيارات: تحديد الأماكن المتاحة والمشغولة بدقة.
- المراقبة: تعزيز الأمن من خلال المراقبة في الوقت الفعلي.
- إدارة تدفق حركة المرور: تقليل أوقات الخمول والازدحام مع التعامل الفعال مع حركة المرور. يمكن العثور على صور تعرض هذه التطبيقات في تطبيقات العالم الحقيقي.