Roboflow ์ ๋๋ฒ์ค ์นดํ์ธ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ์ธํธ
์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ Roboflow ์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ ์ปดํจํฐ ๋น์ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์ํด ์ค๊ณ๋ ์ด๋ฏธ์ง์ ๋น๋์ค์ ์ ๋ณ๋ ์ปฌ๋ ์ ์ผ๋ก, ํนํ ์๋์ฐจ ๋ถํ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์ธ๋ถํ ์์ ์ ์ค์ ์ ๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ ์ฌ๋ฌ ๊ด์ ์์ ์บก์ฒํ ๋ค์ํ ์๊ฐ์ ์๋ฃ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ, ์ธ๋ถํ ๋ชจ๋ธ์ ํ๋ จํ๊ณ ํ ์คํธํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ์ฃผ์์ด ๋ฌ๋ฆฐ ์์ ๋ฅผ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
์๋์ฐจ ์ฐ๊ตฌ, ์ฐจ๋ ์ ์ง๋ณด์๋ฅผ ์ํ AI ์๋ฃจ์ ๊ฐ๋ฐ, ์ปดํจํฐ ๋น์ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ํ์ ๋ฑ ์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ ํ๋ก์ ํธ์ ์ ํ์ฑ๊ณผ ํจ์จ์ฑ์ ๋์ด๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ๋ฆฌ์์ค๋ก ํ์ฉ๋ ์ ์์ต๋๋ค.
Watch: Ultralytics HUB๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์นดํ์ธ ์ธ์คํด์ค ์ธ๋ถํ
๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ ๊ตฌ์กฐ
์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ ๋ด์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถํฌ๋ ์๋์ ๊ฐ์ด ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์์ต๋๋ค:
- ํธ๋ ์ด๋ ์ธํธ: 3156๊ฐ์ ์ด๋ฏธ์ง์ ํด๋น ์ฃผ์์ด ํฌํจ๋ 3156๊ฐ์ ์ด๋ฏธ์ง๊ฐ ํฌํจ๋์ด ์์ต๋๋ค.
- ํ ์คํธ ์ธํธ: 276๊ฐ์ ์ด๋ฏธ์ง๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ฉฐ, ๊ฐ ์ด๋ฏธ์ง๋ ๊ฐ๊ฐ์ ์ฃผ์๊ณผ ์ง์ ์ด๋ฃน๋๋ค.
- ์ ํจ์ฑ ๊ฒ์ฌ ์ธํธ: 401๊ฐ์ ์ด๋ฏธ์ง๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ฉฐ, ๊ฐ ์ด๋ฏธ์ง์๋ ํด๋น ์ฃผ์์ด ์์ต๋๋ค.
์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์
์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ๋ ์๋์ฐจ ํ์ง ๊ด๋ฆฌ, ์๋์ฐจ ์๋ฆฌ, ์ด์ปค๋จธ์ค ์นดํ๋ก๊ทธ, ๊ตํต ๋ชจ๋ํฐ๋ง, ์์จ์ฃผํ์ฐจ, ๋ณดํ ์ฒ๋ฆฌ, ์ฌํ์ฉ, ์ค๋งํธ ์ํฐ ์ด๋์ ํฐ๋ธ ๋ฑ ๋ค์ํ ๋ถ์ผ์์ ํ์ฉ๋๊ณ ์์ต๋๋ค. ๋ค์ํ ์ฐจ๋ ๋ถํ์ ์ ํํ๊ฒ ์๋ณํ๊ณ ๋ถ๋ฅํ์ฌ ํ๋ก์ธ์ค๋ฅผ ๊ฐ์ํํจ์ผ๋ก์จ ๋ค์ํ ์ฐ์ ์์ ํจ์จ์ฑ๊ณผ ์๋ํ์ ๊ธฐ์ฌํฉ๋๋ค.
๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ YAML
๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ ๊ตฌ์ฑ์ ์ ์ํ๋ ๋ฐ๋ YAML(๋ ๋ค๋ฅธ ๋งํฌ์
์ธ์ด) ํ์ผ์ด ์ฌ์ฉ๋ฉ๋๋ค. ์ฌ๊ธฐ์๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ ๊ฒฝ๋ก, ํด๋์ค ๋ฐ ๊ธฐํ ๊ด๋ จ ์ ๋ณด์ ๋ํ ์ ๋ณด๊ฐ ํฌํจ๋์ด ์์ต๋๋ค. ํจํค์ง ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ ๊ฒฝ์ฐ, ํจํค์ง ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ carparts-seg.yaml
ํ์ผ์ ๋ค์ ์์น์์ ์ ์ง๋ฉ๋๋ค. https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/cfg/datasets/carparts-seg.yaml.
ultralytics/cfg/datasets/carparts-seg.yaml
# Ultralytics YOLO ๐, AGPL-3.0 license
# Carparts-seg dataset by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/segment/carparts-seg/
# Example usage: yolo train data=carparts-seg.yaml
# parent
# โโโ ultralytics
# โโโ datasets
# โโโ carparts-seg โ downloads here (132 MB)
# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/carparts-seg # dataset root dir
train: train/images # train images (relative to 'path') 3516 images
val: valid/images # val images (relative to 'path') 276 images
test: test/images # test images (relative to 'path') 401 images
# Classes
names:
0: back_bumper
1: back_door
2: back_glass
3: back_left_door
4: back_left_light
5: back_light
6: back_right_door
7: back_right_light
8: front_bumper
9: front_door
10: front_glass
11: front_left_door
12: front_left_light
13: front_light
14: front_right_door
15: front_right_light
16: hood
17: left_mirror
18: object
19: right_mirror
20: tailgate
21: trunk
22: wheel
# Download script/URL (optional)
download: https://ultralytics.com/assets/carparts-seg.zip
์ฌ์ฉ๋ฒ
์ด๋ฏธ์ง ํฌ๊ธฐ๊ฐ 640์ธ 100๊ฐ์ ์ํฌํฌ์ ๋ํ ์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ ๋ํด Ultralytics YOLOv8n ๋ชจ๋ธ์ ํ๋ จํ๋ ค๋ฉด ๋ค์ ์ฝ๋ ์กฐ๊ฐ์ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ฌ์ฉ ๊ฐ๋ฅํ ์ธ์์ ์ ์ฒด ๋ชฉ๋ก์ ๋ชจ๋ธ ํ๋ จ ํ์ด์ง๋ฅผ ์ฐธ์กฐํ์ธ์.
์ด์ฐจ ์์
์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ฐ ์ฃผ์
์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์๋ ๋ค์ํ ๊ด์ ์์ ์ดฌ์ํ ๋ค์ํ ์ด๋ฏธ์ง์ ๋์์์ด ํฌํจ๋์ด ์์ต๋๋ค. ์๋์์ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ ๋ฐ์ดํฐ ์์์ ํด๋น ์ฃผ์์ ํ์ธํ ์ ์์ต๋๋ค:
- ์ด ์ด๋ฏธ์ง๋ ์ํ ๋ด์ ๊ฐ์ฒด ๋ถํ ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ฉฐ, ์๋ณ๋ ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ๋๋ฌ์ผ ๋ง์คํฌ๊ฐ ์๋ ์ฃผ์์ด ๋ฌ๋ฆฐ ๊ฒฝ๊ณ ์์๊ฐ ํน์ง์ ๋๋ค. ์ด ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ ๋ค์ํ ์์น, ํ๊ฒฝ, ๋ฐ๋์์ ์บก์ฒํ ๋ค์ํ ์ด๋ฏธ์ง ์ธํธ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, ์ด ์์ ์ ํนํ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ ์ํ๊ธฐ ์ํ ํฌ๊ด์ ์ธ ๋ฆฌ์์ค ์ญํ ์ ํฉ๋๋ค.
- ์ด ์ฌ๋ก๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ ๋ด์ฌ๋ ๋ค์์ฑ๊ณผ ๋ณต์ก์ฑ์ ๊ฐ์กฐํ๋ฉฐ ์ปดํจํฐ ๋น์ ์์ , ํนํ ์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ์์ญ์์ ๊ณ ํ์ง ๋ฐ์ดํฐ์ ์ค์ํ ์ญํ ์ ๊ฐ์กฐํฉ๋๋ค.
์ธ์ฉ ๋ฐ ๊ฐ์ฌ
์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ๋ฅผ ์ฐ๊ตฌ ๋๋ ๊ฐ๋ฐ ํ๋ก์ ํธ์ ํตํฉํ๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ค์ ๋ฐฑ์๋ฅผ ์ฐธ์กฐํ์ธ์:
@misc{ car-seg-un1pm_dataset,
title = { car-seg Dataset },
type = { Open Source Dataset },
author = { Gianmarco Russo },
howpublished = { \url{ https://universe.roboflow.com/gianmarco-russo-vt9xr/car-seg-un1pm } },
url = { https://universe.roboflow.com/gianmarco-russo-vt9xr/car-seg-un1pm },
journal = { Roboflow Universe },
publisher = { Roboflow },
year = { 2023 },
month = { nov },
note = { visited on 2024-01-24 },
}
์ฐจ๋ ์ ์ง๋ณด์ ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ ํ๋ก์ ํธ์ ์ ์ฉํ ๋ฆฌ์์ค์ธ ์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ์ธํธ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ด๋ฆฌํ๋ ๋ฐ ํ์ ํด ์ฃผ์ Roboflow ํ์๊ฒ ๊ฐ์ฌ์ ๋ง์์ ์ ํฉ๋๋ค. ์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ์ ์ ์์์ ๋ํ ์์ธํ ๋ด์ฉ์ ์๋์ฐจ ๋ถํ ์ธ๋ถํ ๋ฐ์ดํฐ ์ธํธ ํ์ด์ง๋ฅผ ์ฐธ์กฐํ์ธ์.