μ½˜ν…μΈ λ‘œ κ±΄λ„ˆλ›°κΈ°

Roboflow 100 데이터 μ„ΈνŠΈ

Roboflow 100이 κ°œλ°œν•˜κ³  Roboflow μ—μ„œ κ°œλ°œν•˜κ³  인텔이 ν›„μ›ν•˜λŠ” 획기적인 객체 감지 λ²€μΉ˜λ§ˆν¬μž…λ‹ˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ—λŠ” 90,000개 μ΄μƒμ˜ 곡개 데이터 μ„ΈνŠΈμ—μ„œ μƒ˜ν”Œλ§λœ 100개의 λ‹€μ–‘ν•œ 데이터 μ„ΈνŠΈκ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 λ²€μΉ˜λ§ˆν¬λŠ” 의료, 항곡 이미지, λΉ„λ””μ˜€ κ²Œμž„ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ μ˜μ—­μ— λŒ€ν•œ λͺ¨λΈμ˜ 적응성을 ν…ŒμŠ€νŠΈν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ³ μ•ˆλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Roboflow 100 κ°œμš”

μ£Όμš” κΈ°λŠ₯

  • 7개 도메인에 걸쳐 100개의 데이터 μ„ΈνŠΈκ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€: 항곡, λΉ„λ””μ˜€ κ²Œμž„, ν˜„λ―Έκ²½, μˆ˜μ€‘, λ¬Έμ„œ, μ „μžκΈ°, ν˜„μ‹€ 세계.
  • 이 λ²€μΉ˜λ§ˆν¬λŠ” 11,170μ‹œκ°„ μ΄μƒμ˜ 라벨링 μž‘μ—… 덕뢄에 805개 ν΄λž˜μŠ€μ— 걸쳐 224,714개의 μ΄λ―Έμ§€λ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • λͺ¨λ“  μ΄λ―Έμ§€μ˜ ν¬κΈ°λŠ” 640x640 ν”½μ…€λ‘œ μ‘°μ •λ˜λ©°, 클래슀의 λͺ¨ν˜Έν•¨μ„ μ—†μ• κ³  잘 λ“œλŸ¬λ‚˜μ§€ μ•ŠλŠ” 클래슀λ₯Ό ν•„ν„°λ§ν•˜λŠ” 데 쀑점을 λ‘‘λ‹ˆλ‹€.
  • μ£Όμ„μ—λŠ” 객체에 λŒ€ν•œ 경계 μƒμžκ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμ–΄ 객체 감지 λͺ¨λΈμ„ ν›ˆλ ¨ν•˜κ³  ν‰κ°€ν•˜λŠ” 데 μ ν•©ν•©λ‹ˆλ‹€.

데이터 μ„ΈνŠΈ ꡬ쑰

Roboflow 100 데이터 μ„ΈνŠΈλŠ” 7개의 μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬λ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ 있으며, 각 μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬μ—λŠ” κ³ μœ ν•œ 데이터 μ„ΈνŠΈ, 이미지 및 ν΄λž˜μŠ€κ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€:

  • Aerial: 총 9,683개의 이미지가 ν¬ν•¨λœ 7개의 λ°μ΄ν„°μ„ΈνŠΈλ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ 있으며, 24개의 μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ 클래슀λ₯Ό ν¬κ΄„ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • λΉ„λ””μ˜€ κ²Œμž„: 88개 ν΄λž˜μŠ€μ— 걸쳐 11,579개의 이미지가 ν¬ν•¨λœ 7개 데이터 μ„ΈνŠΈκ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • ν˜„λ―Έκ²½: 28개 ν΄λž˜μŠ€μ— 걸쳐 13,378개의 이미지가 ν¬ν•¨λœ 11개의 데이터 μ„ΈνŠΈλ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • μˆ˜μ€‘: 39개 ν΄λž˜μŠ€μ— 18,003개의 이미지가 ν¬ν•¨λœ 5개의 데이터 μ„ΈνŠΈκ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • λ¬Έμ„œ: 24,813개의 이미지가 ν¬ν•¨λœ 8개의 데이터 μ„ΈνŠΈλ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ 있으며, 90개의 클래슀둜 λ‚˜λ‰©λ‹ˆλ‹€.
  • μ „μžκΈ°: 41개 클래슀의 총 36,381개 μ΄λ―Έμ§€λ‘œ κ΅¬μ„±λœ 12개의 데이터 μ„ΈνŠΈλ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • μ‹€μ œ 세계: 50개의 데이터 μ„ΈνŠΈκ°€ μžˆλŠ” κ°€μž₯ 큰 μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬λ‘œ, 495개 ν΄λž˜μŠ€μ— 걸쳐 110,615개의 이미지λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

이 κ΅¬μ‘°λŠ” μ‹€μ œ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λ₯Ό λ°˜μ˜ν•˜μ—¬ 객체 감지 λͺ¨λΈμ— λŒ€ν•œ λ‹€μ–‘ν•˜κ³  κ΄‘λ²”μœ„ν•œ ν…ŒμŠ€νŠΈ ν™˜κ²½μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜

Roboflow 100은 컴퓨터 λΉ„μ „ 및 λ”₯ λŸ¬λ‹κ³Ό κ΄€λ ¨λœ λ‹€μ–‘ν•œ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ— 맀우 μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—°κ΅¬μžμ™€ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λŠ” 이 벀치마크λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ‹€μŒκ³Ό 같은 μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€:

  • 닀쀑 도메인 μ»¨ν…μŠ€νŠΈμ—μ„œ 객체 감지 λͺ¨λΈμ˜ μ„±λŠ₯을 ν‰κ°€ν•˜μ„Έμš”.
  • 일반적인 객체 인식을 λ„˜μ–΄ μ‹€μ œ μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€μ— λŒ€ν•œ λͺ¨λΈμ˜ 적응성을 ν…ŒμŠ€νŠΈν•˜μ„Έμš”.
  • 의료, 항곡 이미지, λΉ„λ””μ˜€ κ²Œμž„ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 데이터 μ„ΈνŠΈμ—μ„œ 객체 감지 λͺ¨λΈμ˜ κΈ°λŠ₯을 λ²€μΉ˜λ§ˆν‚Ήν•˜μ„Έμš”.

μ‹€μ œ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ— λŒ€ν•œ 더 λ§Žμ€ 아이디어와 μ˜κ°μ„ μ–»μœΌλ €λ©΄ μ‹€μ œ ν”„λ‘œμ νŠΈμ— λŒ€ν•œ κ°€μ΄λ“œλ₯Ό ν™•μΈν•˜μ„Έμš”.

μ‚¬μš©λ²•

Roboflow 100 데이터 μ„ΈνŠΈλŠ” GitHub와 Roboflow Universeμ—μ„œ λͺ¨λ‘ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Roboflow 100 GitHub λ¦¬ν¬μ§€ν† λ¦¬μ—μ„œ 직접 μ•‘μ„ΈμŠ€ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ Roboflow μœ λ‹ˆλ²„μŠ€μ—μ„œλŠ” 각 데이터 μ„ΈνŠΈ λ‚΄μ—μ„œ 내보내기 λ²„νŠΌμ„ ν΄λ¦­ν•˜κΈ°λ§Œ ν•˜λ©΄ κ°œλ³„ 데이터 μ„ΈνŠΈλ₯Ό μœ μ—°ν•˜κ²Œ λ‹€μš΄λ‘œλ“œν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μƒ˜ν”Œ 데이터 및 주석

Roboflow 100은 λ‹€μ–‘ν•œ 각도와 μ˜μ—­μ—μ„œ 촬영된 λ‹€μ–‘ν•œ 이미지와 λ™μ˜μƒμ΄ ν¬ν•¨λœ 데이터 μ„ΈνŠΈλ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€μŒμ€ RF100 λ²€μΉ˜λ§ˆν¬μ—μ„œ 주석이 달린 μ΄λ―Έμ§€μ˜ μ˜ˆμ‹œμž…λ‹ˆλ‹€.

μƒ˜ν”Œ 데이터 및 주석

μœ„μ—μ„œ λ³Ό 수 μžˆλŠ” Roboflow 100 벀치마크의 닀양성은 μ œν•œλœ μ˜μ—­ λ‚΄μ—μ„œ 단일 μ§€ν‘œλ₯Ό μ΅œμ ν™”ν•˜λŠ” 데 쀑점을 λ‘λŠ” κΈ°μ‘΄ λ²€μΉ˜λ§ˆν¬μ— λΉ„ν•΄ 크게 λ°œμ „ν•œ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

인용 및 감사

연ꡬ λ˜λŠ” 개발 μž‘μ—…μ— Roboflow 100 데이터셋을 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 경우 λ‹€μŒ 논문을 μΈμš©ν•΄ μ£Όμ„Έμš”:

@misc{2211.13523,
    Author = {Floriana Ciaglia and Francesco Saverio Zuppichini and Paul Guerrie and Mark McQuade and Jacob Solawetz},
    Title = {Roboflow 100: A Rich, Multi-Domain Object Detection Benchmark},
    Eprint = {arXiv:2211.13523},
}

Roboflow 100 데이터셋을 λ§Œλ“€κ³  μœ μ§€ν•˜λŠ” 데 νž˜μ¨μ£Όμ‹  Roboflow νŒ€κ³Ό λͺ¨λ“  κΈ°μ—¬μžμ—κ²Œ κ°μ‚¬μ˜ 말씀을 μ „ν•©λ‹ˆλ‹€.

객체 감지 및 λ¨Έμ‹  λŸ¬λ‹ ν”„λ‘œμ νŠΈλ₯Ό κ°œμ„ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 더 λ§Žμ€ 데이터 μ„ΈνŠΈλ₯Ό νƒμƒ‰ν•˜κ³  μ‹Άλ‹€λ©΄, 쒅합적인 데이터 μ„ΈνŠΈ μ»¬λ ‰μ…˜μ„ λ°©λ¬Έν•΄ λ³΄μ„Έμš”.



생성됨 2024-02-07, μ—…λ°μ΄νŠΈλ¨ 2024-02-07
μž‘μ„±μž: abirami-vina (1)

λŒ“κΈ€