Ultralytics 快速入门指南

Ultralytics 设计简洁直观，用户可快速上传数据集并训练YOLO 。平台提供多种预训练模型供选择，让用户轻松上手。模型训练完成后，可直接在浏览器中测试，并通过单次点击即可部署至生产环境。

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User

观看： Ultralytics 入门指南

开始使用

Ultralytics 提供多种便捷注册方式。您可使用Google、Apple或GitHub账户注册登录，亦可直接通过电子邮箱完成注册。

区域选择

注册时，您将被要求选择数据区域。这是一个重要的选择，因为它决定了您的数据、模型和部署将存储在何处。

完善您的个人资料

选择所在地区后，请填写您的个人信息以完成个人资料。

首页仪表盘

登录后，您将进入Ultralytics 该页面提供全面概览、快速操作和近期活动。

侧边栏提供以下关键部分的访问入口：

• 首页：仪表盘，提供快速操作和最近项目
• 数据集：您上传的数据集
• 项目：您的训练项目和模型
• 部署：您的模型端点
• 探索：来自社区的公开内容

快速操作

从主页，您可以快速：

• 上传数据集：开始准备您的训练数据
• 创建项目：组织一组新的实验
• 训练模型：在GPU上启动云端训练

上传您的首个数据集

导航至数据集，点击“上传数据集”以添加您的训练数据。

Ultralytics 多种上传格式：

上传后，平台将处理您的数据：

1. 图像经过标准化处理并生成缩略图
2. 标签被解析并验证
3. 统计数据自动计算

了解更多关于数据集和支持的格式。

创建您的第一个项目

项目可帮助您组织相关的模型和实验。请导航至项目页面，点击“创建项目”。

为您的项目输入名称和可选描述。项目包含：

• 模型：训练好的检查点
• 活动日志：变更历史记录
• 共享：与团队成员协作

了解更多项目信息。

训练你的第一个模型

在您的项目中，点击“训练模型”开始云端训练。

培训配置

1. 选择数据集：从您上传的数据集中选择
2. 选择模型：选择基础模型（YOLO11n、YOLO11s等）
3. 设置训练epoch：训练迭代次数
4. 选择GPU：选择计算资源

监视器培训

一旦训练开始，您即可实时监控进度：

• 损失曲线：追踪训练和验证损失
• 指标：mAP、精确率、召回率每轮更新
• 系统统计：GPU ，内存使用情况

了解更多关于云培训的信息。

测试您的模型

训练完成后，直接在浏览器中测试您的模型：

1. 导航至模型的“测试”选项卡
2. 上传图片或使用示例图片
3. 查看带有边界框的推理结果

调整推理参数：

• 置信阈值：过滤置信度较低的预测结果
• IoU ：控制NMS中的重叠度
• 图像尺寸：调整输入尺寸用于推理

了解更多关于推断的信息。

部署到生产环境

将模型部署到专用的生产端点：

1. 导航至您模型的部署选项卡
2. 从全球地图中选择一个地区（共43个地区可选）
3. 点击“部署”以创建您的端点

您的端点将在约一分钟内准备就绪，具体操作如下：

• 唯一URL：用于API调用的HTTPS端点
• 自动扩展：根据流量自动扩展
• 监控：请求指标和日志

了解更多关于端点的信息。

反馈

我们重视您的反馈！请点击反馈按钮，帮助我们改进平台。

需要帮助？

若您遇到任何问题或有疑问：

• 文档：浏览这些文档以获取详细指南
• Discord：加入我们的Discord社区参与讨论
• GitHub：在GitHub上报告问题

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