Ultralytics Platform 快速入门

Ultralytics Platform设计为用户友好且直观，允许用户快速上传他们的数据集并训练新的YOLO模型。它提供了一系列预训练模型供选择，方便用户快速上手。模型训练完成后，可以直接在浏览器中进行测试，并一键部署到生产环境。

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User

开始使用

Ultralytics Platform提供了多种便捷的注册选项。您可以使用您的Google、Apple或GitHub账户，或者直接使用您的电子邮件地址进行注册和登录。

区域选择

注册过程中，您将被要求选择您的数据区域。这是一个重要的选择，因为它决定了您的数据、模型和部署的存储位置。

免费积分

每个新账户均可获得免费GPU 积分：

完成您的个人资料

选择区域后，请填写您的信息以完善您的个人资料。

主页仪表板

登录后，您将进入 Ultralytics Platform 的主页，该页面提供全面的概览、快速操作和近期活动。

侧边栏提供对所有平台部分的访问：

顶部区域：

我的工作空间：

底部区域：

快速操作

在主页上，您可以快速：

• 上传数据集：开始准备您的训练数据
• 创建项目：组织一组新的实验
• 训练模型：在 GPUs 上启动云端训练

上传您的第一个数据集

导航到“数据集”并点击“上传数据集”以添加您的训练数据。

Ultralytics Platform 支持多种上传格式：

上传后，平台将处理您的数据：

1. 图像被归一化并生成缩略图
2. 标签被解析和验证
3. 统计数据自动计算

了解更多关于数据集和支持的格式。

创建您的第一个项目

项目可帮助您组织相关的模型和实验。导航到“项目”并点击“创建项目”。

输入项目的名称和可选描述。项目包含：

• 模型：已训练的检查点
• 活动日志：变更历史记录

了解更多关于项目。

训练您的第一个模型

在您的项目中，点击“训练模型”以开始云端训练。

训练配置

1. 选择数据集：从您已上传的数据集中选择
2. 选择模型：选择基础模型（YOLO26n、YOLO26s等）
3. 设置周期：训练迭代次数
4. 选择GPU：选择计算资源

监控训练

训练开始后，您可以实时监控进度：

• 损失曲线：track 训练和验证损失
• 指标：mAP、精确率、召回率在每个 epoch 更新
• 系统统计: GPU利用率，内存使用

阅读更多关于云训练的信息。

测试您的模型

训练完成后，直接在浏览器中测试您的模型：

1. 导航到模型的测试选项卡
2. 上传图像或使用示例图像
3. 查看带有边界框的推理结果

调整推理参数：

• 置信度阈值：过滤低置信度预测
• IoU 阈值：控制 NMS 的重叠度
• 图像大小：调整推理输入图像大小

阅读更多关于推理的信息。

部署到生产环境

将您的模型部署到专用端点以供生产使用：

1. 导航到模型的部署选项卡
2. 从全球地图中选择一个区域（43 个可用）
3. 点击“部署”以创建您的端点

您的端点将在大约一分钟内准备就绪，并具有以下功能：

• 唯一URL：用于API调用的HTTPS端点
• 自动扩缩容：随流量自动扩缩
• 监控：请求指标和日志

了解更多关于端点的信息。

反馈

我们重视您的反馈！请使用反馈按钮帮助我们改进平台。

需要帮助？

如果您遇到任何问题或有疑问：

• 文档：浏览这些文档以获取详细指南
• Discord：加入我们的Discord社区进行讨论
• GitHub：在GitHub上报告问题

📅 创建于 20 天前 ✏️ 更新于 14 天前

评论