Integraciones de Ultralytics HUB
Obtenga información sobre las integraciones de Ultralytics HUB con varias plataformas y formatos para optimizar sus flujos de trabajo de IA.
Conjuntos de datos
Importa sin problemas tus conjuntos de datos a Ultralytics HUB para un entrenamiento de modelos eficiente.
Una vez que se importa un conjunto de datos, puedes entrenar un modelo en él tal como lo harías con los conjuntos de datos nativos de Ultralytics HUB.
Roboflow
Puede filtrar fácilmente los conjuntos de datos de Roboflow en la página Datasets de Ultralytics HUB.
Ultralytics HUB admite dos tipos de integraciones con Roboflow: Universe y Workspace.
Universo
La integración de Roboflow Universe le permite importar un conjunto de datos a la vez en Ultralytics HUB desde Roboflow.
Importar
Al exportar un conjunto de datos de Roboflow, seleccione el formato Ultralytics HUB. Esta acción lo redirige a Ultralytics HUB y abre el diálogo Importar conjunto de datos.
Importe su conjunto de datos de Roboflow haciendo clic en el botón Importar.
A continuación, puede entrenar un modelo en su conjunto de datos recién importado.
Eliminar
Navegue a la página del Dataset del conjunto de datos de Roboflow que desea eliminar. Abra el menú desplegable de acciones del conjunto de datos y haga clic en la opción Eliminar.
Consejo
También puede eliminar un conjunto de datos de Roboflow importado directamente desde la página principal de Conjuntos de datos.
Espacio de trabajo
La integración de Roboflow Workspace le permite importar un Roboflow Workspace completo a la vez en Ultralytics HUB.
Importar
Navegue a la página de Integraciones haciendo clic en el botón Integraciones en la barra lateral.
Introduce tu clave API privada del espacio de trabajo de Roboflow y haz clic en el botón Añadir.
Consejo
Al hacer clic en el botón Obtener mi clave API, se le redirigirá a la configuración de su espacio de trabajo de Roboflow, donde podrá encontrar su clave API privada.
Esto conecta su cuenta de Ultralytics HUB con su espacio de trabajo de Roboflow, haciendo que sus conjuntos de datos de Roboflow estén disponibles dentro de Ultralytics HUB.
A continuación, puede entrenar un modelo utilizando cualquiera de los conjuntos de datos del espacio de trabajo conectado.
Eliminar
Navegue a la página de Integraciones a través de la barra lateral. Haga clic en el botón Desvincular para el espacio de trabajo de Roboflow que desea desconectar.
Consejo
También puede desvincular un espacio de trabajo de Roboflow conectado directamente desde la página del conjunto de datos de cualquier conjunto de datos perteneciente a ese espacio de trabajo.
Consejo
Alternativamente, elimina un espacio de trabajo de Roboflow conectado directamente desde la página principal de Datasets utilizando la opción de eliminación asociada con cualquier dataset de ese espacio de trabajo.
Modelos
Exportaciones
Después de entrenar un modelo, puedes exportarlo a 13 formatos diferentes utilizando el modo de Exportación, incluyendo formatos populares como ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow y PaddlePaddle.
Los formatos de exportación disponibles se detallan en la siguiente tabla.
| Formato | format Argumento |
Modelo | Metadatos | Argumentos |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz, half, dynamic, optimize, nms, batch, device |
| ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch, device |
| OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, nms, batch, device |
| TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz, batch, device |
| TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TF Edge TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, device |
| TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch, device |
| MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz, batch, int8, half, device |
| NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch, device |
| IMX500 | imx |
yolo11n_imx_model/ |
✅ | imgsz, int8, data, fraction, device |
| RKNN | rknn |
yolo11n_rknn_model/ |
✅ | imgsz, batch, name, device |
Nuevas y emocionantes funciones en camino 🎉
Trabajamos continuamente para ampliar las capacidades de integración de Ultralytics HUB. Las próximas funciones incluyen:
- Integraciones adicionales de conjuntos de datos
- Guías detalladas de integración de exportación
- Tutoriales Paso a Paso para Cada Integración
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