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Integrazioni di Ultralytics HUB

Scopri le integrazioni di Ultralytics HUB con varie piattaforme e formati per ottimizzare i tuoi flussi di lavoro AI.

Set di dati

Importa facilmente i tuoi dataset in Ultralytics HUB per un addestramento del modello efficiente.

Una volta importato un dataset, puoi addestrare un modello su di esso proprio come faresti con i dataset nativi di Ultralytics HUB.

Roboflow

Puoi filtrare facilmente i set di dati Roboflow nella pagina Datasets di Ultralytics HUB.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Datasets con filtro provider Roboflow

Ultralytics HUB supporta due tipi di integrazioni con Roboflow: Universe e Workspace.

Universe

L'integrazione di Roboflow Universe ti consente di importare un dataset alla volta in Ultralytics HUB da Roboflow.

Importa

Quando si esporta un set di dati Roboflow, selezionare il formato Ultralytics HUB. Questa azione reindirizza a Ultralytics HUB e apre la finestra di dialogo Importazione set di dati.

Importa il tuo dataset Roboflow facendo clic sul pulsante Importa.

Screenshot di Ultralytics HUB della finestra di dialogo Importa dataset con una freccia che punta al pulsante Importa

Successivamente, puoi addestrare un modello sul tuo dataset appena importato.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Dataset di un dataset Roboflow Universe con una freccia che punta al pulsante Addestra modello

Rimuovi

Vai alla pagina Dataset del dataset Roboflow che desideri rimuovere. Apri il menu a tendina delle azioni del dataset e clicca sull'opzione Rimuovi.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Dataset di un dataset Roboflow Universe con una freccia che punta all'opzione Rimuovi

Suggerimento

È anche possibile rimuovere un set di dati Roboflow importato direttamente dalla pagina principale Datasets.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Datasets con una freccia che indica l'opzione Rimuovi di uno dei dataset Roboflow Universe

Area di lavoro

L'integrazione di Roboflow Workspace ti consente di importare un intero Roboflow Workspace contemporaneamente in Ultralytics HUB.

Importa

Vai alla pagina Integrazioni cliccando sul pulsante Integrazioni nella barra laterale.

Inserisci la tua chiave API privata dell'area di lavoro Roboflow e fai clic sul pulsante Aggiungi.

Suggerimento

Facendo clic sul pulsante Ottieni la mia chiave API verrai reindirizzato alle impostazioni del tuo spazio di lavoro Roboflow, dove potrai trovare la tua chiave API privata.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Integrazioni con una freccia che indica il pulsante Integrazioni nella barra laterale e una che indica il pulsante Aggiungi

Questo collega il tuo account Ultralytics HUB con il tuo spazio di lavoro Roboflow, rendendo i tuoi dataset Roboflow disponibili all'interno di Ultralytics HUB.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Integrazioni con una freccia che indica uno degli ambienti di lavoro connessi

Successivamente, puoi addestrare un modello utilizzando uno qualsiasi dei dataset dal workspace connesso.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Dataset di un dataset Roboflow Workspace con una freccia che punta al pulsante Addestra modello

Rimuovi

Vai alla pagina Integrazioni tramite la barra laterale. Clicca sul pulsante Scollega per il Workspace Roboflow che vuoi disconnettere.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Integrazioni con una freccia che indica il pulsante Integrazioni nella barra laterale e una che indica il pulsante Scollega di uno degli ambienti di lavoro connessi

Suggerimento

È anche possibile scollegare un Roboflow Workspace connesso direttamente dalla pagina Dataset di qualsiasi set di dati appartenente a tale workspace.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Dataset di un dataset Roboflow Workspace con una freccia che indica l'opzione di rimozione

Suggerimento

In alternativa, rimuovi uno spazio di lavoro Roboflow connesso direttamente dalla pagina principale Dataset utilizzando l'opzione di rimozione associata a qualsiasi dataset di tale spazio di lavoro.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Datasets con una freccia che indica l'opzione Rimuovi di uno dei dataset Roboflow Workspace

Modelli

Esportazioni

Dopo aver addestrato un modello, puoi esportarlo in 13 formati diversi utilizzando la modalità di esportazione, inclusi quelli popolari come ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow e PaddlePaddle.

Screenshot di Ultralytics HUB della scheda Deploy all'interno della pagina Modello con una freccia che indica la card Export e tutti i formati esportati

I formati di esportazione disponibili sono descritti in dettaglio nella tabella sottostante.

Formato format Argomento Modello Metadati Argomenti
PyTorch - yolo11n.pt -
TorchScript torchscript yolo11n.torchscript imgsz, half, dynamic, optimize, nms, batch, device
ONNX onnx yolo11n.onnx imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch, device
OpenVINO openvino yolo11n_openvino_model/ imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data, fraction, device
TensorRT engine yolo11n.engine imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data, fraction, device
CoreML coreml yolo11n.mlpackage imgsz, half, int8, nms, batch, device
TF SavedModel saved_model yolo11n_saved_model/ imgsz, keras, int8, nms, batch, device
TF GraphDef pb yolo11n.pb imgsz, batch, device
TF Lite tflite yolo11n.tflite imgsz, half, int8, nms, batch, data, fraction, device
TF Edge TPU edgetpu yolo11n_edgetpu.tflite imgsz, device
TF.js tfjs yolo11n_web_model/ imgsz, half, int8, nms, batch, device
PaddlePaddle paddle yolo11n_paddle_model/ imgsz, batch, device
MNN mnn yolo11n.mnn imgsz, batch, int8, half, device
NCNN ncnn yolo11n_ncnn_model/ imgsz, half, batch, device
IMX500 imx yolo11n_imx_model/ imgsz, int8, data, fraction, device
RKNN rknn yolo11n_rknn_model/ imgsz, batch, name, device

Nuove entusiasmanti funzionalità in arrivo 🎉

Lavoriamo costantemente per ampliare le capacità di integrazione di Ultralytics HUB. Le prossime funzionalità includono:

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📅 Creato 1 anno fa ✏️ Aggiornato 4 mesi fa

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