Referentie voor ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
Opmerking
Dit bestand is beschikbaar op https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/models/ yolo/world/train_world .py. Als je een probleem ziet, help het dan oplossen door een Pull Request 🛠️ bij te dragen. Bedankt 🙏!
ultralytics.models.yolo.world.train_world.WorldTrainerFromScratch
Basis: WorldTrainer
Een klasse die de klasse WorldTrainer uitbreidt om een wereldmodel vanaf nul te trainen op een open dataset.
Voorbeeld
from ultralytics.models.yolo.world.train_world import WorldTrainerFromScratch
from ultralytics import YOLOWorld
data = dict(
train=dict(
yolo_data=["Objects365.yaml"],
grounding_data=[
dict(
img_path="../datasets/flickr30k/images",
json_file="../datasets/flickr30k/final_flickr_separateGT_train.json",
),
dict(
img_path="../datasets/GQA/images",
json_file="../datasets/GQA/final_mixed_train_no_coco.json",
),
],
),
val=dict(yolo_data=["lvis.yaml"]),
)
model = YOLOWorld("yolov8s-worldv2.yaml")
model.train(data=data, trainer=WorldTrainerFromScratch)
Broncode in ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 |
|
__init__(cfg=DEFAULT_CFG, overrides=None, _callbacks=None)
Initialiseer een WorldTrainer object met gegeven argumenten.
build_dataset(img_path, mode='train', batch=None)
Bouw YOLO Dataset.
Parameters:
Naam | Type | Beschrijving | Standaard |
---|---|---|---|
img_path |
List[str] | str
|
Pad naar de map met afbeeldingen. |
vereist |
mode |
str
|
|
'train'
|
batch |
int
|
Grootte van batches, dit is voor |
None
|
Broncode in ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
final_eval()
Voert eindevaluatie en validatie uit voor objectdetectie YOLO-Wereldmodel.
Broncode in ultralytics/models/yolo/world/train_world.py
get_dataset()
Haal trein, val pad op uit data dict als deze bestaat.
Geeft geen terug als het gegevensformaat niet wordt herkend.