Ultralytics HUB-Integrationen
Erfahren Sie mehr über Ultralytics HUB-Integrationen mit verschiedenen Plattformen und Formaten.
Datensätze
Importieren Sie Ihre Datensätze nahtlos in Ultralytics HUB für das Modelltraining.
Nachdem ein Datensatz in Ultralytics HUB importiert wurde, können Sie ein Modell auf Ihrem Datensatz trainieren, genauso wie Sie es mit den Ultralytics HUB-Datensätzen tun würden.
Roboflow
Sie können die Datensätze leicht Roboflow Datensätze auf der Seite Ultralytics HUB Datasets filtern.
Ultralytics HUB unterstützt zwei Arten von Integrationen mit RoboflowUniversum und Arbeitsbereich.
Universum
Die Roboflow Universe-Integration ermöglicht es Ihnen, jeweils einen Datensatz in Ultralytics HUB zu importieren. Roboflow.
Importieren
Wenn Sie einen Roboflow Datensatz exportieren, wählen Sie das Format Ultralytics HUB. Diese Aktion leitet Sie zu Ultralytics HUB weiter und löst das Dialogfeld " Dataset Import" aus.
Sie können Ihren Roboflow Datensatz importieren, indem Sie auf die Schaltfläche Importieren klicken.
Als nächstes trainieren Sie ein Modell auf Ihrem Datensatz.
entfernen
Navigieren Sie zur Seite Dataset des Roboflow des Datensatzes, den Sie entfernen möchten, öffnen Sie das Dropdown-Menü Datensatzaktionen und klicken Sie auf die Option Entfernen.
Arbeitsbereich
Die Roboflow Workspace-Integration ermöglicht es Ihnen, einen gesamten Roboflow Arbeitsbereich auf einmal in Ultralytics HUB zu importieren.
Importieren
Navigieren Sie zur Seite Integrationen, indem Sie in der Seitenleiste auf die Schaltfläche Integrationen klicken.
Geben Sie Ihren Roboflow privaten API-Schlüssel für den Arbeitsbereich ein und klicken Sie auf die Schaltfläche Hinzufügen.
Tipp
Sie können auf die Schaltfläche Get my API key klicken, die Sie zu den Einstellungen Ihres Roboflow Arbeitsbereichs, wo Sie Ihren privaten API-Schlüssel abrufen können.
Dadurch wird Ihr Ultralytics HUB-Konto mit Ihrem Roboflow Arbeitsbereich und macht Ihre Roboflow Datensätze in Ultralytics HUB verfügbar.
Als nächstes trainieren Sie ein Modell auf Ihrem Datensatz.
entfernen
Navigieren Sie zur Seite Integrationen, indem Sie auf die Schaltfläche Integrationen in der Seitenleiste klicken, und klicken Sie auf die Schaltfläche Unlink des Roboflow Arbeitsbereichs, den Sie entfernen möchten.
Tipp
Sie können einen verbundenen Roboflow Arbeitsbereich direkt von der Seite Dataset eines der Datasets aus Ihrem Roboflow Arbeitsbereich.
Modelle
Ausfuhren
Nachdem Sie ein Modell trainiert haben, können Sie es in 13 verschiedene Formate exportieren, darunter ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle und viele andere.
Die verfügbaren Exportformate sind in der nachstehenden Tabelle aufgeführt.
| Format | format Argument |
Modell | Metadaten | Argumente |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, nms, batch |
| ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch |
| OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data |
| TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data |
| CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, nms, batch |
| TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz, batch |
| TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, data |
| TF Kante TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz |
| TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch |
| MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz, batch, int8, half |
| NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch |
| IMX500 | imx |
yolov8n_imx_model/ |
✅ | imgsz, int8, data |
| RKNN | rknn |
yolo11n_rknn_model/ |
✅ | imgsz, batch, name |
Aufregende neue Funktionen auf dem Weg 🎉
- Zusätzliche Datensatzintegrationen
- Detaillierte Export-Integrationsleitfäden
- Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jede Integration
Auf dem Laufenden bleiben 🚧
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