Ultralytics HUB-Integrationen
Erfahren Sie mehr ĂŒber Ultralytics HUB-Integrationen mit verschiedenen Plattformen und Formaten.
DatensÀtze
Importieren Sie Ihre DatensĂ€tze nahtlos in Ultralytics HUB fĂŒr das Modelltraining.
Nachdem ein Datensatz in Ultralytics HUB importiert wurde, können Sie ein Modell auf Ihrem Datensatz trainieren, genauso wie Sie es mit den Ultralytics HUB-DatensĂ€tzen tun wĂŒrden.
Roboflow
Sie können die DatensÀtze leicht Roboflow DatensÀtze auf der Seite Ultralytics HUB Datasets filtern.
Ultralytics HUB unterstĂŒtzt zwei Arten von Integrationen mit RoboflowUniversum und Arbeitsbereich.
Universum
Die Roboflow Universe-Integration ermöglicht es Ihnen, jeweils einen Datensatz in Ultralytics HUB zu importieren. Roboflow.
Importieren
Wenn Sie einen Roboflow Datensatz exportieren, wÀhlen Sie das Format Ultralytics HUB. Diese Aktion leitet Sie zu Ultralytics HUB weiter und löst das Dialogfeld " Dataset Import" aus.
Sie können Ihren Roboflow Datensatz importieren, indem Sie auf die SchaltflÀche Importieren klicken.
Als nÀchstes trainieren Sie ein Modell auf Ihrem Datensatz.
entfernen
Navigieren Sie zur Seite Dataset des Roboflow des Datensatzes, den Sie entfernen möchten, öffnen Sie das Dropdown-MenĂŒ Datensatzaktionen und klicken Sie auf die Option Entfernen.
Tipp
Sie können einen importierten Roboflow Datensatz direkt auf der Seite DatensÀtze entfernen.
Arbeitsbereich
Die Roboflow Workspace-Integration ermöglicht es Ihnen, einen gesamten Roboflow Arbeitsbereich auf einmal in Ultralytics HUB zu importieren.
Importieren
Navigieren Sie zur Seite Integrationen, indem Sie in der Seitenleiste auf die SchaltflÀche Integrationen klicken.
Geben Sie Ihren Roboflow privaten API-SchlĂŒssel fĂŒr den Arbeitsbereich ein und klicken Sie auf die SchaltflĂ€che HinzufĂŒgen.
Tipp
Sie können auf die SchaltflĂ€che Get my API key klicken, die Sie zu den Einstellungen Ihres Roboflow Arbeitsbereichs, wo Sie Ihren privaten API-SchlĂŒssel abrufen können.
Dadurch wird Ihr Ultralytics HUB-Konto mit Ihrem Roboflow Arbeitsbereich und macht Ihre Roboflow DatensĂ€tze in Ultralytics HUB verfĂŒgbar.
Als nÀchstes trainieren Sie ein Modell auf Ihrem Datensatz.
entfernen
Navigieren Sie zur Seite Integrationen, indem Sie auf die SchaltflÀche Integrationen in der Seitenleiste klicken, und klicken Sie auf die SchaltflÀche Unlink des Roboflow Arbeitsbereichs, den Sie entfernen möchten.
Tipp
Sie können einen verbundenen Roboflow Arbeitsbereich direkt von der Seite Dataset eines der Datasets aus Ihrem Roboflow Arbeitsbereich.
Modelle
Ausfuhren
Nachdem Sie ein Modell trainiert haben, können Sie es in 13 verschiedene Formate exportieren, darunter ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle und viele andere.
Die verfĂŒgbaren Exportformate sind in der nachstehenden Tabelle aufgefĂŒhrt.
Format | format Argument |
Modell | Metadaten | Argumente |
---|---|---|---|---|
PyTorch | - | yolo11n.pt |
â | - |
TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
â | imgsz , optimize , batch |
ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
â | imgsz , half , dynamic , simplify , opset , batch |
OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
â | imgsz , half , dynamic , int8 , batch |
TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
â | imgsz , half , dynamic , simplify , workspace , int8 , batch |
CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
â | imgsz , half , int8 , nms , batch |
TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
â | imgsz , keras , int8 , batch |
TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
â | imgsz , batch |
TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
â | imgsz , half , int8 , batch |
TF Kante TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
â | imgsz |
TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
â | imgsz , half , int8 , batch |
PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
â | imgsz , batch |
MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
â | imgsz , batch , int8 , half |
NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
â | imgsz , half , batch |
IMX500 | imx |
yolov8n_imx_model/ |
â | imgsz , int8 |
Aufregende neue Funktionen auf dem Weg đ
- ZusÀtzliche Datensatzintegrationen
- Detaillierte Export-IntegrationsleitfÀden
- Schritt-fĂŒr-Schritt-Anleitungen fĂŒr jede Integration
Auf dem Laufenden bleiben đ§
Diese Integrationsseite ist Ihre erste Anlaufstelle fĂŒr kommende Entwicklungen. Halten Sie die Augen offen mit unserer:
- Newsletter: Melden Sie sich hier fĂŒr die neuesten Nachrichten an.
- Soziale Medien: Folgen Sie uns hier fĂŒr Updates und Teaser.
- Blog: Besuchen Sie unseren Blog fĂŒr detaillierte Einblicke.
Wir schĂ€tzen Ihren Input đŁïž
Ihr Feedback beeinflusst unsere zukĂŒnftigen Veröffentlichungen. Teilen Sie Ihre Gedanken und VorschlĂ€ge hier mit.
Danke, Gemeinschaft! đ
Ihre BeitrĂ€ge inspirieren uns zu kontinuierlicher Innovation. Bleiben Sie dran fĂŒr die groĂe EnthĂŒllung dessen, was als NĂ€chstes im Bereich KI und ML auf Ultralytics ansteht!